k8s入坑之路（6）kube-controller-manager详解

Controller Manager

Controller Manager 由 kube-controller-manager 和 cloud-controller-manager 组成，是 Kubernetes 的大脑，它通过 apiserver 监控整个集群的状态，并确保集群处于预期的工作状态。

kube-controller-manager 由一系列的控制器组成

Replication Controller
Node Controller
CronJob Controller
Daemon Controller
Deployment Controller
Endpoint Controller
Garbage Collector
Namespace Controller
Job Controller
Pod AutoScaler
RelicaSet
Service Controller
ServiceAccount Controller
StatefulSet Controller
Volume Controller
Resource quota Controller

cloud-controller-manager 在 Kubernetes 启用 Cloud Provider 的时候才需要，用来配合云服务提供商的控制，也包括一系列的控制器，如

Node Controller
Route Controller
Service Controller

从 v1.6 开始，cloud provider 已经经历了几次重大重构，以便在不修改 Kubernetes 核心代码的同时构建自定义的云服务商支持。参考这里查看如何为云提供商构建新的 Cloud Provider。

Metrics

Controller manager metrics 提供了控制器内部逻辑的性能度量，如 Go 语言运行时度量、etcd 请求延时、云服务商 API 请求延时、云存储请求延时等。Controller manager metrics 默认监听在 kube-controller-manager 的 10252 端口，提供 Prometheus 格式的性能度量数据，可以通过 http://localhost:10252/metrics 来访问。

 1 $ curl http://localhost:10252/metrics
 2 ...
 3 # HELP etcd_request_cache_add_latencies_summary Latency in microseconds of adding an object to etcd cache
 4 # TYPE etcd_request_cache_add_latencies_summary summary
 5 etcd_request_cache_add_latencies_summary{quantile="0.5"}NaN
 6 etcd_request_cache_add_latencies_summary{quantile="0.9"}NaN
 7 etcd_request_cache_add_latencies_summary{quantile="0.99"}NaN
 8 etcd_request_cache_add_latencies_summary_sum 0
 9 etcd_request_cache_add_latencies_summary_count 0
10 # HELP etcd_request_cache_get_latencies_summary Latency in microseconds of getting an object from etcd cache
11 # TYPE etcd_request_cache_get_latencies_summary summary
12 etcd_request_cache_get_latencies_summary{quantile="0.5"}NaN
13 etcd_request_cache_get_latencies_summary{quantile="0.9"}NaN
14 etcd_request_cache_get_latencies_summary{quantile="0.99"}NaN
15 etcd_request_cache_get_latencies_summary_sum 0
16 etcd_request_cache_get_latencies_summary_count 0
17 ...

kube-controller-manager 启动示例

 1 kube-controller-manager \
 2 --enable-dynamic-provisioning=true \
 3 --feature-gates=AllAlpha=true \
 4 --horizontal-pod-autoscaler-sync-period=10s \
 5 --horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients=true \
 6 --node-monitor-grace-period=10s \
 7 --address=127.0.0.1 \
 8 --leader-elect=true \
 9 --kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.conf \
10 --cluster-signing-key-file=/etc/kubernetes/pki/ca.key \
11 --use-service-account-credentials=true \
12 --controllers=*,bootstrapsigner,tokencleaner \
13 --root-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt \
14 --service-account-private-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.key \
15 --cluster-signing-cert-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt \
16 --allocate-node-cidrs=true \
17 --cluster-cidr=10.244.0.0/16 \
18 --node-cidr-mask-size=24

控制器

kube-controller-manager

kube-controller-manager 由一系列的控制器组成，这些控制器可以划分为三组

必须启动的控制器
- EndpointController
- ReplicationController
- PodGCController
- ResourceQuotaController
- NamespaceController
- ServiceAccountController
- GarbageCollectorController
- DaemonSetController
- JobController
- DeploymentController
- ReplicaSetController
- HPAController
- DisruptionController
- StatefulSetController
- CronJobController
- CSRSigningController
- CSRApprovingController
- TTLController
默认启动的可选控制器，可通过选项设置是否开启
- TokenController
- NodeController
- ServiceController
- RouteController
- PVBinderController
- AttachDetachController
默认禁止的可选控制器，可通过选项设置是否开启
- BootstrapSignerController

　　　　　　TokenCleanerController·　　　　

cloud-controller-manager 在 Kubernetes 启用 Cloud Provider 的时候才需要，用来配合云服务提供商的控制，也包括一系列的控制器

- - CloudNodeController
  - RouteController
  - ServiceController

高可用

在启动时设置 --leader-elect=true 后，controller manager 会使用多节点选主的方式选择主节点。只有主节点才会调用 StartControllers() 启动所有控制器，而其他从节点则仅执行选主算法。

多节点选主的实现方法见 leaderelection.go。它实现了两种资源锁（Endpoint 或 ConfigMap，kube-controller-manager 和 cloud-controller-manager 都使用 Endpoint 锁），通过更新资源的 Annotation（control-plane.alpha.kubernetes.io/leader），来确定主从关系。

高性能

从 Kubernetes 1.7 开始，所有需要监控资源变化情况的调用均推荐使用 Informer。Informer 提供了基于事件通知的只读缓存机制，可以注册资源变化的回调函数，并可以极大减少 API 的调用。

Informer 的使用方法可以参考这里。

Node Eviction

Node 控制器在节点异常后，会按照默认的速率（--node-eviction-rate=0.1，即每10秒一个节点的速率）进行 Node 的驱逐。Node 控制器按照 Zone 将节点划分为不同的组，再跟进 Zone 的状态进行速率调整：

Normal：所有节点都 Ready，默认速率驱逐。
PartialDisruption：即超过33% 的节点 NotReady 的状态。当异常节点比例大于 --unhealthy-zone-threshold=0.55 时开始减慢速率：
- 小集群（即节点数量小于 --large-cluster-size-threshold=50）：停止驱逐
- 大集群，减慢速率为 --secondary-node-eviction-rate=0.01
FullDisruption：所有节点都 NotReady，返回使用默认速率驱逐。但当所有 Zone 都处在 FullDisruption 时，停止驱逐。

posted @ 2021-07-13 14:09 大辉哥阅读(3293) 评论(0) 编辑收藏举报

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