参考 SKlearn 库 EM 算法混合高斯模型参数说明及代码实现 和 sklearn.mixture.GaussianMixture 以前的推导内容： GMM 与 EM 算法 记录下常用的参数，以及函数。 参数说明 1. n_components: 混合高斯模型个数，默认为 1 2. covari Read More
主要参考 K-means 聚类算法及 python 代码实现 还有 《机器学习实战》 这本书，当然前面那个链接的也是参考这本书，懂原理，会用就行了。 1、概述 K-means 算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法 采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。 该算 Read More