03 2018 档案
摘要：转载： 语音识别系统结构——鸟瞰 语音识别概述 语音识别是指将语音信号转换为文字的过程。现在通行的语音识别系统框架如图：信号处理模块将根据人耳的听觉感知特点，抽取语音中最重要的特征，将语音信号转换为特征矢量序列。现行语音识别系统中常用的声学特征有线性预测编码（Linear Predictive Co
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摘要：xgboost 安装：xgboost：Scalable and Flexible Gradient Boosting github： eXtreme Gradient Boosting 中文教程：可伸缩且灵活的梯度提升 xgboost 用C++编写，提供了Python, R, Java, Scala
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摘要：id3 信息增益 c4.5 信息增益比 CART 基尼指数 参考 优缺点： 决策树算法原理 (上) 决策树算法原理 (下) 简略介绍： [Machine Learning & Algorithm] 决策树与迭代决策树（GBDT） 1.熵的概念 首先，我们需要熟悉信息论中熵的概念。熵度量了事物的不确定
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摘要：看到一个大牛的博客，非常好： 集成学习原理小结 这个人的博客里还有其他算法总结，跟着他一块学习。 算是RF GBDT前传 集成学习 (ensemble learning) 可以说是现在非常火爆的机器学习方法了。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我
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