02 2018 档案
摘要：转自： Linguistic Data Consortium (LDC) 因为Kaldi里面各种语料涉及到LDC，搜罗一下，好像并没有相应的教程和网站用法。。。。 搞 NLP 的人经常会听到一个神秘的名字 LDC，因为大量的论文所使用的数据都来自于 LDC，本文就来揭露其神秘面目。 About LD
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摘要：参考 kaldi 的全部资料_v0.4 cmd.sh 脚本为： 可以很清楚的看到有 3 个分类分别对应 a，b，c。a 和 b 都是集群上去运行这个样子， c 就是我们需要的。我们在虚拟机上运行的。你需要修改这个脚本 Path.sh 的内容： 在这里一般只要修改 export KALDI_ROOT=
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摘要：参考 交叉验证 交叉验证 (Cross Validation)刘建平 一、训练集 vs. 测试集 在模式识别（pattern recognition）与机器学习（machine learning）的相关研究中，经常会将数据集（dataset）分为训练集（training set）跟测试集（testi
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摘要：lstm，参考： Understanding LSTM Networks 零基础入门深度学习 (6) - 长短时记忆网络 (LSTM) 完整的：
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摘要：自己写的一个例子： 可以监控各个集群的性能，当然他的功能远不止此，还有很多很强大的技能，原文： Python 远程部署利器 Fabric 详解 可以去原网址看，以下内容纯属备份，以防原文被删。 Python 远程部署利器 Fabric 详解 Fabric 是一个 Python 的库，它提供了丰富的同
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摘要：这里分享两个技巧 1.scrapy-redis分布式爬虫 我们知道scrapy-redis的工作原理，就是把原来scrapy自带的queue队列用redis数据库替换，队列都在redis数据库里面了，每次存，取，删，去重，都在redis数据库里进行，那我们如何使用分布式呢，假设机器A有redis数据
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摘要：假设一个分布是离散的。{x1,x2,x3....xn} 对应的概率{p1,p2,p3...pn} 可得 $$ \sum_{i=1}^{n}p_{i}=1 $$
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