激活函数(Activation Function) 为了让神经网络能够学习复杂的决策边界(decision boundary),我们在其一些层应用一个非线性激活函数。最常用的函数包括 sigmoid、tanh、ReLU(Rectified Linear Unit 线性修正单元) 以及这些函数的变体。 Read More
posted @ 2017-06-26 10:08 dahu1 Views(418) Comments(0) Diggs(0) Edit