word2vec中的数学原理一 目录和前言

最近在看词向量了，因为这个概念对于语言模型，nlp都比较重要，要好好的学习一下。把网上的一些资料整合一下，搞个系列。

主要参考：    word2vec 中的数学原理详解                 自己动手写 word2vec

 

word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。

由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节，因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。

一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟，出于好奇，我也成为了他们中的一员。读完代码后，觉得收获颇多，整理成文，给有需要的朋友参考。