word2vec中的数学原理一 目录和前言

最近在看词向量了,因为这个概念对于语言模型,nlp都比较重要,要好好的学习一下。把网上的一些资料整合一下,搞个系列。

主要参考:    word2vec 中的数学原理详解                 自己动手写 word2vec

 

word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单、高效,因此引起了很多人的关注。

由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。

一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟,出于好奇,我也成为了他们中的一员。读完代码后,觉得收获颇多,整理成文,给有需要的朋友参考。


 

 

posted @ 2018-07-17 23:13  dahu1  Views(226)  Comments(0Edit  收藏  举报