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2019年6月22日
python.sklearn与机器学习(1)
摘要: 机器学习主要有:分类、聚类、回归、降维。通过python.sklearn接口函数进行基本的实现。 分类(监督学习) 通过特征矩阵,预测其对应的目标向量值y,若y离散,则是一个分类问题。 以鸢尾花数据及为例: 聚类(无监督学习) 只有特征矩阵,无目标向量的分类问题 降维 使特征矩阵列数减少,尽可能多的
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posted @ 2019-06-22 22:42 夏天到了
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