摘要： 机器学习主要有：分类、聚类、回归、降维。通过python.sklearn接口函数进行基本的实现。 分类（监督学习） 通过特征矩阵，预测其对应的目标向量值y，若y离散，则是一个分类问题。 以鸢尾花数据及为例： 聚类（无监督学习） 只有特征矩阵，无目标向量的分类问题 降维 使特征矩阵列数减少，尽可能多的 阅读全文