摘要: 1.11. Ensemble methods(集成学习) 目标: 相对于当个学习器,集成学习通过使用多个基学习器的预测结果来来提高学习预测的泛化性能以及鲁棒性; 集成学习的两个思路: 1)、通过使用并行的学习,得到多个学习模型然后取其平均结果目的在于减少方差,代表算法有随机森林。通常来说多个学习器的 阅读全文
posted @ 2017-04-13 22:42 罐装可乐 阅读(1088) 评论(0) 推荐(0) 编辑