摘要：
1、特征工程 模型与特征在机器学习中的关系： 特征：决定了效果的上限；模型决定了接近效果上限的程度； 数据格式： label：0/1点击或者没有点击 urlID：广告的url经过hash后得到的hash值 adid：广告本身的ID 2、数据预处理 （1）、label匹配 主要就是不同数据文件中的不同 阅读全文
摘要：
1、主要内容 2、梯度下降 （1）、批量梯度下降 2、随机梯度下降 区别：就是更新变量时使用全部的数据还是一个样本进行更新 当都是凸函数的两者鲜果相同，当使用神经网络时使用SGD可以跳出局部最优解，批量梯度下降则不行； 3、mini-batch 梯度下降 噪声随着样本数量的增加而减少； 3、正则 b 阅读全文