摘要: 1、课程主要内容 上节课中学习了VC维的相关只是,在hypothesis set的VC维有限,且输入数据N够大,并可以找到一个足够小的Ein,那么学习就是可能的。 但是在实际的情况中,数据来源不都是理想的,必然存在着错误和噪声,本次课程讨论在错误和噪声存在的情况下,机器为什么还可以学习? 在噪声和错 阅读全文
posted @ 2017-02-13 22:19 罐装可乐 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑