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2017年1月24日
机器为什么可以学习(1)---测试和训练过程
摘要: 1、课程内容 数据来源于同一分布,且hypothesis 集合有限的情况下,学习是可能的,由PAC准则保证,那么在感知机模型中假设空间是无限的,那么无限hypothesis情况下学习为什么依然还成立? 主要内容 (1)、复习了在确定了某个固定的h(x)后,霍夫丁不等式保证了通过抽样可以从局部信息反应
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posted @ 2017-01-24 17:47 罐装可乐
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