2017年1月23日
机器什么时候可以学习(4) --- 学习的可能性(feasibility of learning)
摘要： 1、课程主要内容 上节课中将到了各式各样的的机器学习种类， 这节课主要说明一下学习为什么是可行的； (1)、在不加限制的数据集上学习是无法完成的 (2)、来自于同一分布的数据集的估计可以通过抽样法来进行估计，成立的原理就是霍夫曼不等式 (3)、单个固定的hypothesis情况下的霍夫曼不等式 (4 阅读全文
posted @ 2017-01-23 22:08 罐装可乐 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑