最了解你的人是谁----是他是她还是它
不知道从哪一天开始,坐在自家车驾驶座上,谷歌地图就弹出通知,说我到达某地需要几分钟。比如说工作日的上午和下午会提醒我去幼儿园需要几分钟,周末上午会提醒我去网球场需要几分钟,交通情况如何。网球结束后,到停车场,刚寄好安全带,就提醒我到家需要几分钟。哎,这,还有隐私可言吗?
AI就是一个奇怪的双刃剑,而作为human being又把这个双刃剑发挥到极致,比如说在享受极大的便利的同时,我们会质疑隐私性; 而在担心其隐私性的时候,又在想牺牲隐私性以便获得更大的便利,人脸识别就是在这样的纠结中产生的。在欧美很多地方,关于是否可以使用人脸识别有很严格的条律,技术和道德拉扯战的典型产物。扯远了,其实,我想举的例子是,昨天去买pizza时候,发现附近停了很多警车消防车救护车,很好奇是什么情况,第一反应就是上新闻网站查询,其实我在想这时候some one能够推送一个通知告诉我这里发生了什么事,肯定感觉很贴心。好吧,貌似上午还在抱怨谷歌地图的隐私问题,下午就希望牺牲隐私来获取便利。
之前看李开复的<AI Super Power>,他提到不久的未来,如果去超市买东西,有个虚拟导购会根据你消费记录来给你推荐介绍各种你可能感兴趣的东西,来提高你的购物体验。貌似这个模式已经慢慢登台了。因为新冠,为了避免高峰期去超市,我很多时候会选择周一上午去采购。没过多久,周一上午就会收到我经常去的超市门店的广告邮件,根据我的消费记录进行推荐,以及相关产品的优惠券。因为这个周一比较忙,没有去超市。我在想既然你已经知道我的爱好了,发现今天我没去超市,是不是可以直接问我,你是不是很忙啊,要不要下午直接给你copy一份上周的清单给你送过来。或许,这样的主动会让很多客户感到害怕,不过客户试着可能也就适应了,毕竟享受着贴心服务。
曾经看到过一个真实的故事,好像是吴军在<智能时代>提到过的, 主题叫做沃尔玛比你更了解你的女儿。沃尔玛很早就根据客户的消费记录来推荐商品,当时是靠寄送传单到家里。沃尔玛会根据客户购买的东西,比如说验孕棒,推测出购物者是个准妈妈,然后寄送很多母婴用品的广告到客户家里。有一户人家有一位上高中的女孩,突然有一天家里收到很多沃尔玛寄给女儿的母婴产品宣传册和试用装,女孩的爸爸很生气,直接把沃尔玛告上法庭,沃尔玛承认可能自己的推荐系统出现问题,并做了赔付。结果没多久,女孩的爸爸给沃尔玛寄了道歉信,说女孩确实怀孕了,沃尔玛比自己还了解女儿。
我们如果说谷歌是最了解自己的人,可能吗?很可能,通过地图它知道你什么时候要去哪里。通过搜索它知道你最近有什么问题或在处理什么问题。通过gmail知道你都和谁联系。通过calendar知道你有什么私人行程安排,并且可以自动把邮件里商量好的行程添加到calendar里去。通过chrome浏览器,你浏览过哪些网站,浏览多长时间通通记录在案。通过语法检测,自动补齐,它甚至知道你语言表达能力如何,有哪些需要提高,如果有一天谷歌给你推荐哪个英语培训机构哪个课程,千万不要感到奇怪。
Well,你可能会说我不用谷歌不就安全了吗?谷歌只是一个例子而已,收集尽可能多的数据不是一个公司特殊的操作模式,而是一个时代的运作模式。吴军曾经说起为什么特斯拉与传统的汽车行业比有这么大的优势,原因之一就是特斯拉和客户是建立直接的关系,因而能收集所有车辆的数据。或许不仅仅是Tesla,我一个同事说,他家汽车在长途旅行的时候经常会提醒,该喝杯咖啡啊什么的,他一直觉得这功能挺好,直到有一天一个AI Conference上听说这些驾驶习惯数据其实被上传到服务器,且卖给保险公司,保险公司会根据驾驶习惯来确定保险费用。GDPR以后,应该不会有这些偷偷摸摸的采集数据行为。小人永远难防。不管访问什么网站,现在都会叫你签订协议,同意被收集数据。相信大部分人是不会去阅读条款的。所以数据还是一样被收集,行为还是一样被分析。当然保险公司不能暗地里根据你的驾驶习惯来定价了,而是让你选择,是愿意上传数据获取优惠价,还是原价购买保险。但本质上是优惠价,还是原价,只是个保险公司的心理策略问题而已。
可能你会说,算了,如果能得到便利,牺牲隐私做代价,有时候还是划算的。但是事实上,不是所有的app都是收集你的数据来方便你。之前有人爆料,航空公司会根据你的飞行记录来确定你的价格,如果你是regular的飞行,也就是必需的旅行,机票永远都是贵的。如果你经常刷一个hotel的价格,那预定公司就知道你对这个酒店很感兴趣,那价格就会越刷越高。有意思的是,前几年的AI conference,经常有公司出来分享他们如何机智地依靠AI方案来增大利润,如今估计这些都是不能上台面了。
谁是最了解你的人。是的,不是他也不是她,可能是那些驻扎在你手机里的各种app,可能是某几个商家,可能是某个汽车公司,可能是你的手环,可能是你家里的冰箱吸尘器。
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作者简介:
Dagis: 现居住在瑞典,某AI公司的Data Scientist, 学习通信出身,喜欢数学,更喜欢把数学用于实际。