六、python基础(编程范式、面向对象编程OOP，领域模型、异常处理)
面向过程 VS 面向对象
编程范式
编程是程序员用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程 ， 一个程序是程序员为了得到一个任务结果而编写的一组指令的集合，正所谓条条大路通罗马，实现一个任务的方式有很多种不同的方式， 对这些不同的编程方式的特点进行归纳总结得出来的编程方式类别，即为编程范式。 不同的编程范式本质上代表对各种类型的任务采取的不同的解决问题的思路， 大多数语言只支持一种编程范式，当然也有些语言可以同时支持多种编程范式。 两种最重要的编程范式分别是面向过程编程和面向对象编程。
面向过程编程(Procedural Programming)
Procedural programming uses a list of instructions to tell the computer what to do step-by-step.
面向过程编程依赖 - 你猜到了- procedures，一个procedure包含一组要被进行计算的步骤， 面向过程又被称为top-down languages， 就是程序从上到下一步步执行，一步步从上到下，从头到尾的解决问题 。基本设计思路就是程序一开始是要着手解决一个大的问题，然后把一个大问题分解成很多个小问题或子过程，这些子过程再执行的过程再继续分解直到小问题足够简单到可以在一个小步骤范围内解决。
举个典型的面向过程的例子， 数据库备份， 分三步，连接数据库，备份数据库，测试备份文件可用性。
代码如下：
def db_conn(): print("connecting db...")def db_backup(dbname): print("导出数据库...",dbname) print("将备份文件打包，移至相应目录...")def db_backup_test(): print("将备份文件导入测试库，看导入是否成功")def main(): db_conn() db_backup('my_db') db_backup_test()if __name__ == '__main__': main() |
这样做的问题也是显而易见的，就是如果你要对程序进行修改，对你修改的那部分有依赖的各个部分你都也要跟着修改， 举个例子，如果程序开头你设置了一个变量值 为1 ， 但如果其它子过程依赖这个值 为1的变量才能正常运行，那如果你改了这个变量，那这个子过程你也要修改，假如又有一个其它子程序依赖这个子过程 ， 那就会发生一连串的影响，随着程序越来越大， 这种编程方式的维护难度会越来越高。
所以我们一般认为， 如果你只是写一些简单的脚本，去做一些一次性任务，用面向过程的方式是极好的，但如果你要处理的任务是复杂的，且需要不断迭代和维护 的， 那还是用面向对象最方便了。
面向对象编程
OOP（Object-Oriented Programming）编程是利用“类”和“对象”来创建各种模型来实现对真实世界的描述，使用面向对象编程的原因一方面是因为它可以使程序的维护和扩展变得更简单，并且可以大大提高程序开发效率 ，另外，基于面向对象的程序可以使它人更加容易理解你的代码逻辑，从而使团队开发变得更从容。
面向对象的几个核心特性如下
Class 类
一个类即是对一类拥有相同属性的对象的抽象、蓝图、原型。在类中定义了这些对象的都具备的属性（variables(data)）、共同的方法
类的特性：
封装：防止数据被随意修改
使外部程序不需要关注对象内部的构造，只需要通过此对象对外提供的接口进行直接访问
继承：
通过父类——》子类的方式以最小代码量的方式实现 不同角色的共同点和不同点的同时存在
Object 对象
一个对象即是一个类的实例化后实例，一个类必须经过实例化后方可在程序中调用，一个类可以实例化多个对象，每个对象亦可以有不同的属性，就像人类是指所有人，每个人是指具体的对象，人与人之前有共性，亦有不同
Encapsulation 封装
在类中对数据的赋值、内部调用对外部用户是透明的，这使类变成了一个胶囊或容器，里面包含着类的数据和方法
Inheritance 继承
一个类可以派生出子类，在这个父类里定义的属性、方法自动被子类继承
Polymorphism 多态
多态是面向对象的重要特性,简单点说:“一个接口，多种实现”，指一个基类(父类)中派生出了不同的子类，且每个子类在继承了同样的方法名的同时又对父类的方法做了不同的实现，这就是同一种事物表现出的多种形态。
编程其实就是一个将具体世界进行抽象化的过程，多态就是抽象化的一种体现，把一系列具体事物的共同点抽象出来, 再通过这个抽象的事物, 与不同的具体事物进行对话。
对不同类的对象发出相同的消息将会有不同的行为。
多态允许将子类的对象当作父类的对象使用，某父类型的引用指向其子类型的对象,调用的方法是该子类型的方法。这里引用和调用方法的代码编译前就已经决定了,而引用所指向的对象可以在运行期间动态绑定
面向对象编程(Object-Oriented Programming )介绍
- 写重复代码是非常不好的低级行为
- 你写的代码需要经常变更
面向对象的特性：
封装
封装最好理解了。封装是面向对象的特征之一，是对象和类概念的主要特性。
封装，也就是把客观事物封装成抽象的类，并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的进行信息隐藏。
类——》实例化——》实例对象
__init__构造函数
self.name=name #属性，成员变量，字段
def sayhi()# 方法，动态属性，
公有属性：在类里直接定义的属性就是公有属性
共有的def方法也可以私有化，就是再定义一个同样的函数，r1.shot()=shot(r1) #shot函数是外面重新定义的一个函数
私有属性：
self属性中的_private_attr_name =value （例如：self_heart='normal'）
def get_heart(self): #对外部提供只读访问接口
return self.__heart
r1._Role__heart #强制访问内部属性__heart
析构函数：
def __del__(self): #析构方法，做一些程序的收尾工作
print('del......run......')
继承
新式类和经典类的区别
写法区别：
SchoolMember.__init__(self,name,age,sex) #经典类写法
#super(Teacher,self).__init__(name,age,sex) 新式类写法
多继承方式区别：
面向对象编程 (OOP) 语言的一个主要功能就是“继承”。继承是指这样一种能力：它可以使用现有类的所有功能，并在无需重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展。
通过继承创建的新类称为“子类”或“派生类”。
被继承的类称为“基类”、“父类”或“超类”。
继承的过程，就是从一般到特殊的过程。
要实现继承，可以通过“继承”（Inheritance）和“组合”（Composition）来实现。
在某些 OOP 语言中，一个子类可以继承多个基类。但是一般情况下，一个子类只能有一个基类，要实现多重继承，可以通过多级继承来实现。
继承概念的实现方式主要有2类：实现继承、接口继承。
- 实现继承是指使用基类的属性和方法而无需额外编码的能力；
- 接口继承是指仅使用属性和方法的名称、但是子类必须提供实现的能力(子类重构爹类方法)；
OO开发范式大致为：划分对象→抽象类→将类组织成为层次化结构(继承和合成) →用类与实例进行设计和实现几个阶段。
#!_*_coding:utf-8_*_
#__author__:"Alex Li"
class SchoolMember(object):
members = 0 #初始学校人数为0
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def tell(self):
pass
def enroll(self):
'''注册'''
SchoolMember.members +=1
print("\033[32;1mnew member [%s] is enrolled,now there are [%s] members.\033[0m " %(self.name,SchoolMember.members))
def __del__(self):
'''析构方法'''
print("\033[31;1mmember [%s] is dead!\033[0m" %self.name)
class Teacher(SchoolMember):
def __init__(self,name,age,course,salary):
super(Teacher,self).__init__(name,age)
self.course = course
self.salary = salary
self.enroll()
def teaching(self):
'''讲课方法'''
print("Teacher [%s] is teaching [%s] for class [%s]" %(self.name,self.course,'s12'))
def tell(self):
'''自我介绍方法'''
msg = '''Hi, my name is [%s], works for [%s] as a [%s] teacher !''' %(self.name,'Oldboy', self.course)
print(msg)
class Student(SchoolMember):
def __init__(self, name,age,grade,sid):
super(Student,self).__init__(name,age)
self.grade = grade
self.sid = sid
self.enroll()
def tell(self):
'''自我介绍方法'''
msg = '''Hi, my name is [%s], I'm studying [%s] in [%s]!''' %(self.name, self.grade,'Oldboy')
print(msg)
if __name__ == '__main__':
t1 = Teacher("Alex",22,'Python',20000)
t2 = Teacher("TengLan",29,'Linux',3000)
s1 = Student("Qinghua", 24,"Python S12",1483)
s2 = Student("SanJiang", 26,"Python S12",1484)
t1.teaching()
t2.teaching()
t1.tell()
多态(重构父类函数)
#_*_coding:utf-8_*_
class Animal(object):
def __init__(self, name): # Constructor of the class
self.name = name
def talk(self): # Abstract method, defined by convention only
raise NotImplementedError("Subclass must implement abstract method")
class Cat(Animal):
def talk(self):
print('%s: 喵喵喵!' %self.name)
class Dog(Animal):
def talk(self):
print('%s: 汪！汪！汪！' %self.name)
def func(obj): #一个接口，多种形态
obj.talk()
c1 = Cat('小晴')
d1 = Dog('李磊')
func(c1)
func(d1)
---------知识补充----------
什么时候使用面向对象？
- 根据一个模板创建某些东西
- 应用场景
- 如果多个函数需要传入多个共同参数时
self就是调用当前方法的对象
class Foo：
封装
-类中封装了字段和方法
-对象中封装了普通字段的值
继承
、
方法
静态方法（保存在类中，调用类名本身就行（无需创建对象），可以有任意个参数）
面向对象高级语法部分
经典类vs新式类
把下面代码用python2 和python3都执行一下
#_*_coding:utf-8_*_
class A:
def __init__(self):
self.n = 'A'
class B(A):
# def __init__(self):
# self.n = 'B'
pass
class C(A):
def __init__(self):
self.n = 'C'
class D(B,C):
# def __init__(self):
# self.n = 'D'
pass
obj = D()
print(obj.n)
classical vs new style：
- 经典类：深度优先
- 新式类：广度优先
- super()用法
抽象接口
import abc
class Alert(object):
'''报警基类'''
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.abstractmethod
def send(self):
'''报警消息发送接口'''
pass
class MailAlert(Alert):
pass
m = MailAlert()
m.send()
静态方法
通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法，
静态方法只是名义上归类管理，实际上在静态方法里访问不了类或实例中的任何属性
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class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod #把eat方法变为静态方法，实际上和类没有什么关系了 def eat(self): print("%s is eating" % self.name)d = Dog("ChenRonghua")d.eat() |
上面的调用会出以下错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。
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Traceback (most recent call last): File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/静态方法.py", line 17, in <module> d.eat()TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self' |
想让上面的代码可以正常工作有两种办法
1. 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d)
2. 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了
1 class Dog(object):
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3 def __init__(self,name):
4 self.name = name
5
6 @staticmethod
7 def eat():
8 print(" is eating")
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12 d = Dog("ChenRonghua")
13 d.eat()
类方法
类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量
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class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name @classmethod def eat(self): print("%s is eating" % self.name)d = Dog("ChenRonghua")d.eat() |
执行报错如下，说Dog没有name属性，因为name是个实例变量，类方法是不能访问实例变量的
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Traceback (most recent call last): File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 16, in <module> d.eat() File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 11, in eat print("%s is eating" % self.name)AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name' |
此时可以定义一个类变量，也叫name,看下执行效果
class Dog(object):
name = "我是类变量"
def __init__(self,name):
self.name = name
@classmethod
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name)
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
#执行结果
我是类变量 is eating
属性方法
属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性
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class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name @property def eat(self): print(" %s is eating" %self.name)d = Dog("ChenRonghua")d.eat() |
调用会出以下错误， 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了， 不是方法了， 想调用已经不需要加()号了，直接d.eat就可以了
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Traceback (most recent call last): ChenRonghua is eating File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 16, in <module> d.eat()TypeError: 'NoneType' object is not callable |
正常调用如下
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d = Dog("ChenRonghua")d.eat输出 ChenRonghua is eating |
静态属性使用场景： 比如 ，你想知道一个航班当前的状态，是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了， 想知道这种状态你必须经历以下几步:
1. 连接航空公司API查询
2. 对查询结果进行解析
3. 返回结果给你的用户
因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果，所以你每次调用时，其实它都要经过一系列的动作才返回你结果，但这些动作过程不需要用户关心， 用户只需要调用这个属性就可以，明白 了么？
class Flight(object):
def __init__(self,name):
self.flight_name = name
def checking_status(self):
print("checking flight %s status " % self.flight_name)
return 1
@property
def flight_status(self):
status = self.checking_status()
if status == 0 :
print("flight got canceled...")
elif status == 1 :
print("flight is arrived...")
elif status == 2:
print("flight has departured already...")
else:
print("cannot confirm the flight status...,please check later")
f = Flight("CA980")
f.flight_status
cool , 那现在我只能查询航班状态， 既然这个flight_status已经是个属性了， 那我能否给它赋值呢？试试吧
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f = Flight("CA980")f.flight_statusf.flight_status = 2 |
输出， 说不能更改这个属性，我擦。。。。，怎么办怎么办。。。
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checking flight CA980 statusflight is arrived...Traceback (most recent call last): File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 58, in <module> f.flight_status = 2AttributeError: can't set attribute |
当然可以改， 不过需要通过@proerty.setter装饰器再装饰一下，此时 你需要写一个新方法， 对这个flight_status进行更改。
class Flight(object):
def __init__(self,name):
self.flight_name = name
def checking_status(self):
print("checking flight %s status " % self.flight_name)
return 1
@property
def flight_status(self):
status = self.checking_status()
if status == 0 :
print("flight got canceled...")
elif status == 1 :
print("flight is arrived...")
elif status == 2:
print("flight has departured already...")
else:
print("cannot confirm the flight status...,please check later")
@flight_status.setter #修改
def flight_status(self,status):
status_dic = {
0 : "canceled",
1 :"arrived",
2 : "departured"
}
print("\033[31;1mHas changed the flight status to \033[0m",status_dic.get(status) )
@flight_status.deleter #删除
def flight_status(self):
print("status got removed...")
f = Flight("CA980")
f.flight_status
f.flight_status = 2 #触发@flight_status.setter
del f.flight_status #触发@flight_status.deleter
注意以上代码里还写了一个@flight_status.deleter, 是允许可以将这个属性删除
类的特殊成员方法
1. __doc__表示类的描述信息
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class Foo: """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """ def func(self): passprint Foo.__doc__#输出：类的描述信息 |
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
class C:
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
class C:
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
from lib.aa import C obj = C() print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块 print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C，即：输出类
from lib.aa import C obj = C() print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块 print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C，即：输出类
3. __init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
4.__del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
5. __call__ 对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
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class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print '__call__'obj = Foo() # 执行 __init__obj() # 执行 __call__ |
6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员
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class Province: country = 'China' def __init__(self, name, count): self.name = name self.count = count def func(self, *args, **kwargs): print 'func'# 获取类的成员，即：静态字段、方法、print Province.__dict__# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}obj1 = Province('HeBei',10000)print obj1.__dict__# 获取 对象obj1 的成员# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}obj2 = Province('HeNan', 3888)print obj2.__dict__# 获取 对象obj1 的成员# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'} |
注意，如果是通过示例调用__dict__打印出来的是示例变量，通过类名调用时打印出来的包括类属性还有类里面的方法等
7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
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class Foo: def __str__(self): return 'alex li'obj = Foo()print obj# 输出：alex li |
8.__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
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class Foo(object): def __getitem__(self, key): print('__getitem__',key) def __setitem__(self, key, value): print('__setitem__',key,value) def __delitem__(self, key): print('__delitem__',key)obj = Foo()result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__obj['k2'] = 'alex' # 自动触发执行 __setitem__del obj['k1'] |
9. __new__ \ __metaclass__
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class Foo(object): def __init__(self,name): self.name = namef = Foo("alex") |
上述代码中，obj 是通过f 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法创建。
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print type(f) # 输出：<class '__main__.Foo'> 表示，obj 对象由Foo类创建print type(Foo) # 输出：<type 'type'> 表示，Foo类对象由 type 类创建 |
所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么，创建类就可以有两种方式：
a). 普通方式
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class Foo(object): def func(self): print 'hello alex' |
b). 特殊方式
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def func(self): print 'hello wupeiqi' Foo = type('Foo',(object,), {'func': func}) #注意object加括号还要加逗号‘，’#type第一个参数：类名#type第二个参数：当前类的基类#type第三个参数：类的成员 |
So ，类是由 type 类实例化产生
那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？
答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看类创建的过程。
class MyType(type):
2 def __init__(self,*args,**kwargs):
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4 print("Mytype __init__",*args,**kwargs)
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6 def __call__(self, *args, **kwargs):
7 print("Mytype __call__", *args, **kwargs)
8 obj = self.__new__(self)
9 print("obj ",obj,*args, **kwargs)
10 print(self)
11 self.__init__(obj,*args, **kwargs)
12 return obj
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14 def __new__(cls, *args, **kwargs):
15 print("Mytype __new__",*args,**kwargs)
16 return type.__new__(cls, *args, **kwargs)
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18 print('here...')
19 class Foo(object,metaclass=MyType):
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22 def __init__(self,name):
23 self.name = name
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25 print("Foo __init__")
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27 def __new__(cls, *args, **kwargs):
28 print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
29 return object.__new__(cls)
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31 f = Foo("Alex")
32 print("f",f)
33 print("fname",f.name)
个人理解：首先解释器编译到FOO类时，遇到__mateclass__就会返回编译父类MYTYPE，父类中的__call__方法先执行，obj等于foo类中的__new__函数返回值，
而__new__函数就是在内存中开辟一块内存空间，返回给obj，接下来执行MYTYPE中的self.init(obj)，
相当于在开辟的内存空间中执行foo函数中的init函数要进行的赋值操作(初始化操作)，这样就在内存中生成了一个类。
注：类的实例化其实真正是通过new方法实现的，然后再由init具体操作赋值。所以new优先于init执行。
类的生成 调用 顺序依次是 __call__ -->__new__ --> __init__
metaclass 详解文章：http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好
反射
参考博客：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html
通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法
源码
def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
"""
getattr(object, name[, default]) -> value
Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
exist; without it, an exception is raised in that case.
"""
pass
def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
"""
getattr(object, name[, default]) -> value
Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
exist; without it, an exception is raised in that case.
"""
pass
判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Sets the named attribute on the given object to the specified value.
setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Sets the named attribute on the given object to the specified value.
setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Deletes the named attribute from the given object.
delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
"""
def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Deletes the named attribute from the given object.
delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
"""
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
def func(self):
return 'func'
obj = Foo()
# #### 检查是否含有成员 ####判断一个对象obj里面是否有对应的name字符串的方法
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')
# #### 获取成员 #### 根据字符串去获取obj对象里的对应方法的内存地址
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')
# #### 设置成员 #### setattr(obj,'y',v) is enquivalent to 'x.y=v'
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
def func(self):
return 'func'
obj = Foo()
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')
异常处理
参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html
内容补充，
断言：
例如：assert type(obj.name) is int #判断函数是否是int型，通常和异常处理在一起用作判断，等价于：if type(obj.name) is int ：pass。
出现判断结果后，后面的程序不再执行。
领域模型
领域模型,顾名思义,就是需求所涉及的领域的一个建模,更通俗的讲法是业务模型。 参考百度百科(http://baike.baidu.cn/view/757895.htm )。
领域模型有两个主要的作用:
- 发掘重要的业务领域概念
- 建立业务领域概念之间的关系
领域建模三字经
归纳一下领域建模的方法就是“从用例中找名词”。
当然,找到名词后,为了能够更加符合面向对象的要求和特点,我们还需要对这些名词进一步完善,这就 是接下来的步骤:加属性,连关系!
最后我们总结出领域建模的三字经方法:找名词、加属性、连关系。
找名词
who : 学员、讲师、管理员
用例：
1. 管理员 创建了 北京 和 上海 两个校区
2. 管理员 创建了 Linux \ Python \ Go 3个课程
3. 管理员 创建了 北京校区的Python 16期， Go开发第一期，和上海校区的Linux 36期 班级
4. 管理员 创建了 北京校区的 学员 小晴 ，并将其 分配 在了 班级 python 16期
5. 管理员 创建了 讲师 Alex , 并将其分配 给了 班级 python 16期 和全栈脱产5期
6. 讲师 Alex 创建 了一条 python 16期的 上课纪录 Day6
7. 讲师 Alex 为Day6这节课 所有的学员 批了作业 ，小晴得了A, 李磊得了C-, 严帅得了B
8. 学员小晴 在 python 16 的 day6里 提交了作业
9. 学员李磊 查看了自己所报的所有课程
10 学员 李磊 在 查看了 自己在 py16期 的 成绩列表 ，然后自杀了
11. 学员小晴 跟 讲师 Alex 表白了
名词列表：
管理员、校区、课程、班级、上课纪录、作业、成绩、讲师、学员
加属性
连关系
有了类,也有了属性,接下来自然就是找出它们的关系了。
