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2019年11月20日
windows 10下启用docker的k8s集群
摘要: 安装Docker Desktop后,由于国内无法下载到Kubernete的文件,在Docker Desktop设置里勾选启用Kubernete一直显示”Kubernete is starting”状态。 解决该问题需要用到阿里云提供的解决方案。 https://github.com/AliyunCo
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posted @ 2019-11-20 16:01 sulerzh
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2019年11月19日
从0开始部署GPU集群-1:k8s部署生态
摘要: 1 k8s:nvidia deepops 2 批处理:华为volcano 3 工作流:argo
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posted @ 2019-11-19 11:23 sulerzh
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从0开始部署GPU集群-0:基本情况
摘要: 配置信息(多台服务器) 1 硬件:CPU和GPU*可选 2 操作系统:centos7 3 驱动:nvidia显卡驱动 *可选 4 容器运行时:docker 和 nvidia container runtime *可选 注 1:Docker 19.03具有对NVIDIA GPU的本地支持。安装nvid
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posted @ 2019-11-19 11:05 sulerzh
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2019年11月14日
mongodb启动命令与端口设置
摘要: 一、mongodb安装和配置 1、创建tools目录,用于存放安装包 cd /usr/local mkdir -p tools cd tools 2、下载mongodb包(其它版本请自行下载) wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x
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posted @ 2019-11-14 14:17 sulerzh
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2019年5月6日
conda中重要的三个概念:环境、通道和包
摘要: 基本使用conda必须要了解的三个概念:虚拟环境、通道和包。 conda提供了在python环境下重要的编程环境管理功能,包括环境隔离和依赖包管理。 环境隔离通过虚拟环境实现,与此相关的命令有: 而应用依赖则通过依赖包管理实现,首先与通道相关的命令有: 可以指定url设置为国内镜像源提高下载速度。
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posted @ 2019-05-06 16:25 sulerzh
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2019年4月28日
python的rtree包缺失libspatiaindex.so
摘要: 1 准备autoconf工具 yum -y install autoconf automake libtool 2 准备g++编译器 yum -y install gcc gcc-c++ 3 下载并安装libspatialindex库 ./autogen.sh ./configure make ma
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posted @ 2019-04-28 16:12 sulerzh
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2019年3月14日
程序执行效率优化方法
摘要: 对于批量处理任务程序,提高处理效率的方案就是分批次、并行处理。 并行处理需要解决的是硬件资源的竞态问题,具体表现为CPU占用100%、内存占用100%和磁盘占用100%,分别对应的是计算密集型、I/O密集型任务。 而提升处理效率的方案就是根据应用情况,分析任务执行时硬件资源的竞态表现,通过均衡并行任
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posted @ 2019-03-14 10:56 sulerzh
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2019年3月1日
arcpy示范教学(一):基本操作
摘要: arcpy基本操作 打开目录,遍历目录,打开要素类,遍历要素,打开文件,写入属性值
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posted @ 2019-03-01 15:04 sulerzh
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2018年10月9日
问题:python2.7 安装包失败,提示错误:Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat)
摘要: 问题描述: 使用pip安装包时报错,error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat) 环境: python2.7/window10/vs2017 原因分析: 系统中没有安装visual c++ 9.0
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posted @ 2018-10-09 15:30 sulerzh
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linux下,将一个目录中的图片文件合成为gif图片
摘要: # {0} 为文件所在目录位置 # {1} 为gif图片位置 convert -delay 30 -depth 8 -layers optimize -quality 80 -loop 0 {0} {1}
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posted @ 2018-10-09 11:51 sulerzh
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