迭代器

迭代器

定义

迭代器：迭代的工具。迭代是更新换代，如你爷爷生了你爹，你爹生了你，迭代也可以说成是重复，并且但每一次的重复都是基于上一次的结果来的。

可迭代对象

python中，一切皆对象：

x = 1
name = 'nick'
lis = [1, 2]
tup = (1, 2)
dic = {'name': 'nick'}
s1 = {'a', 'b'}
f = open('49w.txt', 'w', encoding='utf-8)
         
def func():
    pass

对于这一切的对象中，但凡有__iter__方法的对象，都是可迭代对象。

# 以下都是可迭代的对象

name = 'nick'.__iter__
lis = [1, 2].__iter__
tup = (1, 2).__iter__
dic = {'name': 'nick'}.__iter__
s1 = {'a', 'b'}.__iter__
f = open('49w.txt', 'w', encoding='utf-8')
f.__iter__

可迭代的对象：Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象。

特点：内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象。

迭代器对象

只有字符串和列表都是依赖索引取值的，而其他的可迭代对象都是无法依赖索引取值的。因此我们得找到一个方法能让其他的可迭代对象不依赖索引取值。

在找到该方法前，首先我们给出迭代器对象的概念：可迭代的对象执行__iter__方法得到的返回值。并且可迭代对象会有一个__next__方法。

# 不依赖索引的数据类型迭代取值
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
iter_dic = dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__())  # StopIteration:
"""
a
b
c
"""

# 依赖索引的数据类型迭代取值
lis = [1, 2, 3]
iter_lis = lis.__iter__()
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
# print(iter_lis.__next__())  # StopIteration:
'''
1
2
3
'''

for循环原理

for 循环就是利用可迭代对象进行while循环+try...except实现的

1. 首先使用iter把lt变成迭代器对象;对于文件也要使用iter方法吧文件再一次iter下
2. 然后使用next方法进行迭代取值
3. 判断StopIteration异常,遇到异常终止

例如：

lt = [1,2,3]
for i in lt:
    print(i)

lt_iter = lt.__iter__()
while 1:
    try:
        print(lt_iter.__next__())
    except StopIteration:
        break

扩展-iter可当作内置方法来使用，但尽量使用_iter_

dic ={'a':1,'b':2}
dic_iter = iter(dic)
print(next(dic_iter))
print(next(dic_iter))