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2017年6月30日

pandas.resample()

摘要: http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5596340.html resample与groupby的区别:resample:在给定的时间单位内重取样groupby:对给定的数据条目进行统计函数原型:DataFrame.resample(rule, how=None, axi 阅读全文

posted @ 2017-06-30 10:55 大大的橙子 阅读(4517) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas to_datetime()

摘要: >>> import pandas as pd >>> i = pd.date_range('20000101',periods=100) >>> df = pd.DataFrame(dict(year = i.year, month = i.month, day = i.day)) >>> pd.to_datetime(df.year*10000 + df.month*100 + df.day... 阅读全文

posted @ 2017-06-30 10:43 大大的橙子 阅读(2141) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月29日

ssl和tls

摘要: HTTP 是一个网络协议,是专门用来帮你传输 Web 内容 SSL 是Secure Sockets Layer 为啥要发明 SSL 这个协议捏?因为原先互联网上使用的 HTTP 协议是明文的,存在很多缺点——比如传输内容会被偷窥(嗅探)和篡改。发明 SSL 协议,就是为了解决这些问题。到了1999年 阅读全文

posted @ 2017-06-29 16:07 大大的橙子 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月25日

虚数的意义

摘要: 一、什么是虚数?首先,假设有一根数轴,上面有两个反向的点:+1和-1。这根数轴的正向部分,可以绕原点旋转。显然,逆时针旋转180度,+1就会变成-1。这相当于两次逆时针旋转90度。因此,我们可以得到下面的关系式: (+1) * (逆时针旋转90度) * (逆时针旋转90度) = (-1) 如果把+1 阅读全文

posted @ 2017-06-25 20:23 大大的橙子 阅读(2279) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2017年6月23日

Hadoop 2.x常用端口及查看方法

摘要: 一、常用端口 所有端口协议均基于TCP。 部分端口说明参见:http://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/8647602 二、查看方法 对于 NameNode 和 DataNode 可通过如下Web页面查看其信息: I. NameNode: http 阅读全文

posted @ 2017-06-23 08:55 大大的橙子 阅读(716) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月22日

写出pythonic的python代码

摘要: http://www.cnblogs.com/dadadechengzi/p/6226071.html 1,列表推导(没当要对序列中的内容进行循环处理时,就应该尝试使用列表推倒) 在python中编写如下的代码是让人痛苦和不高效已经简洁美观的。 毫无疑问,在python中它确实会使得程序的执行速度变 阅读全文

posted @ 2017-06-22 10:41 大大的橙子 阅读(1516) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月13日

Anaconda中配置Pyspark的Spark开发环境

摘要: http://www.cnblogs.com/jackchen-Net/p/6667205.html 如果notebook里没有输出则考虑是否端口被占用(默认8888) jupyter notebook --port=8889 https://geonet.esri.com/thread/18782 阅读全文

posted @ 2017-06-13 13:33 大大的橙子 阅读(1960) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月12日

Spark Mllib

摘要: http://blog.csdn.net/xiaomuworld/article/details/51946672 初始化操作 spark shell: bin/pyspark 每个spark应用都由一个驱动器程序(driver program)来发起集群上的各种并行操作,驱动器程序包含应用的mai 阅读全文

posted @ 2017-06-12 16:46 大大的橙子 阅读(509) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月8日

从贝叶斯角度,看深度学习的属性和改进方法

摘要: https://arxiv.org/abs/1706.00473 深度学习是一种为非线性高维数据进行降维和预测的机器学习方法。而从贝叶斯概率视角描述深度学习会产生很多优势,即具体从统计的解释和属性,从对优化和超参数调整更有效的算法,以及预测性能的解释这几个方面进一步阐述。同时,传统的高维统计技术:主 阅读全文

posted @ 2017-06-08 13:53 大大的橙子 阅读(6716) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月7日

ELKK 日志处理

摘要: http://blog.csdn.net/u010022051/article/details/54342357在ELKK的架构中,各个框架的角色分工如下: ElasticSearch1.7.2:数据存储+全文检索+聚合计算+服务端 Logstasch2.2.2:日志收集与分发** Kafka0.9 阅读全文

posted @ 2017-06-07 14:16 大大的橙子 阅读(1241) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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