从贝叶斯角度，看深度学习的属性和改进方法
摘要：
https://arxiv.org/abs/1706.00473 深度学习是一种为非线性高维数据进行降维和预测的机器学习方法。而从贝叶斯概率视角描述深度学习会产生很多优势，即具体从统计的解释和属性，从对优化和超参数调整更有效的算法，以及预测性能的解释这几个方面进一步阐述。同时，传统的高维统计技术：主 阅读全文
posted @ 2017-06-08 13:53 大大的橙子 阅读(6716) 评论(0) 推荐(0) 编辑
