hadoop安装

ps：按这里的教程来安装的https://blog.csdn.net/sinat_30569973/article/details/52232850；

    修改了一些错误，加入了自己的理解。

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一.准备环境

1.1. 安装包
1）准备4台PC（虚拟机）
2）安装配置Linux系统：CentOS-7.0-1406-x86_64-DVD.iso
3）安装配置Java环境：jdk-8u91-linux-x64.gz
4）安装配置Hadoop：hadoop-2.7.2-x64.tar.gz
5）安装配置Hbase：hbase-1.2.1-bin.tar.gz

1.2. 网络配置
  外部主机ip--windows下的虚拟网卡ip（192.168.64.1），对虚拟机内是192.168.64.2的路由。
  ip分配如下：
  master 192.168.64.128，
  slave1 192.168.64.131，  
  slave1 192.168.64.132，
  slave1 192.168.64.133，
 
1.3. 常用命令
# systemctl start foo.service  #运行一个服务
# systemctl stop foo.service  #停止一个服务
# systemctl restart foo.service  #重启一个服务
# systemctl status foo.service  #显示一个服务（无论运行与否）的状态
# systemctl enable foo.service  #在开机时启用一个服务
# systemctl disable foo.service  #在开机时禁用一个服务
# systemctl is-enablediptables.service  #查看服务是否开机启动
# reboot #重启主机
# shutdown -h now  #立即关机
# source /etc/profile  #配置文件修改立即生效

# yum install net-tools
# yum update 更新所有组件。

 

二.安装配置CentOS

 

2.1安装CentOS
2.2配置IP
  2.2.1检查IP
# ip addr  
  或
# ip link
 2.2.2配置IP和网管
#cd/etc/sysconfig/network-scripts #进入网络配置文件目录
# find ifcfg-en*  #查到网卡配置文件，例如ifcfg-en1
# vi ifcfg-en1  #编辑网卡配置文件
    或
# vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-en1 #编辑网卡配置文件
   配置内容：
BOOTPROTO=static  #静态IP配置为static，动态配置为dhcp
ONBOOT=yes #开机启动
IPADDR=202.196.37.40  #IP地址
NETMASK=255.255.255.0  #子网掩码
GATEWAY=202.196.37.254
DNS1=202.196.35.67 
   # systemctl restart network.service  #重启网络
2.2.3配置hosts

# vi /etc/hosts
编辑内容： 一定去掉 127.0.0.1 localhost 等；
192.168.64.128 master
192.168.64.131 slave1
192.168.64.132 slave2
192.168.64.133 slave3

2.3关闭防火墙 ，需要管理员密码。
# systemctl status firewalld.service  #检查防火墙状态
# systemctl stop firewalld.service  #关闭防火墙
# systemctl disable firewalld.service  #禁止开机启动防火墙

2.4时间同步
# sudo yum install -y ntp  #安装ntp服务
# sudo ntpdate cn.pool.ntp.org  #同步网络时间
    --
[oscar@bogon ~]$ ntpdate cn.pool.ntp.org
31 Mar 20:12:39 ntpdate[62993]: bind() fails: Permission denied
[oscar@bogon ~]$ sudo ntpdate cn.pool.ntp.org
[sudo] oscar 的密码：
31 Mar 20:13:51 ntpdate[63014]: step time server 85.199.214.101 offset 14.197753 sec
[oscar@bogon ~]$ 
    --
2.5安装配置jdk
   先卸载掉openjdk,在安装sun公司的jdk.
2.5.1卸载自带jdk
         CentOS会自带OpenJdk,用命令java -version 查看。
  先查看有那些JDK相关。 命令：rpm -qa | grep java
显示如下信息：
[oscar@bogon ~]$ rpm -qa|grep java
java-1.8.0-openjdk-1.8.0.131-11.b12.el7.x86_64
java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.141-2.6.10.5.el7.x86_64
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.141-2.6.10.5.el7.x86_64
java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.131-11.b12.el7.x86_64

python-javapackages-3.4.1-11.el7.noarch
tzdata-java-2017b-1.el7.noarch
javapackages-tools-3.4.1-11.el7.noarch
分别对应卸载： （以java开头的，带有openjdk的，才是该卸载的，其他不用的）
    sudo rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk
    sudo rpm -e  --nodeps java-1.7.0-openjdk
    sudo rpm -e  --nodeps java-1.8.0-openjdk-headless 
    sudo rpm -e  --nodeps java-1.7.0-openjdk-headless 

2.5.2 开启22端口
 检查22端口是否打开：lsof -i:22
 若没有，就开启sshd服务:service sshd start
 Linux下安装lrzsz，方便和windows的互通(上传和下载)  sudo yum -y install lrzsz
    rz  命令然后按回车，就会弹出一个窗口，然后你就在这个窗口找到你下载好的jdk，
    使用  rz  命令的好处就是你在哪里输入rz导入的安装包他就在哪里，不会跑到根目录下
2.5.3 JDK安装
  方法1：
  下载jdk包（jdk-8u162-linux-x64.tar.gz）到windows下，用命令rz上传到你的linux服务器；
   cd到要安装的目录（CD的目录前，也要/符号）
   ---用 ls /home ，查看你上传的文件到底在哪个路径下；
用 tar 解压缩（因为要创建文件夹，所以要权限sudo）
    sudo tar -zxvf /home/oscar/jdk-8u162-linux-x64.tar.gz

  方法2：
   下载jdk-8u161-linux-x64.rpm 到windows,并上传到linux；
   cd到要安装的目录（CD的目录前，也要/符号）
   运行以下的命令来安装：
      rpm -ivh jdk-8u25-linux-x64.rpm 

另：这时安装包已经没用了，一般都会删掉安装包  
   rm -rf jdk-8u162-linux-x64.tar.gz 
        -f 不询问删除 , -r 递归删除
  

2.5.3各个主机之间复制jdk
master安装完后，直接复制到其他机器。
# scp -r /usr/java slave1:/usr
# scp -r /usr/java slave2:/usr
# scp -r /usr/java slave3:/usr
 若默认是非管理员登录，会提示permission denied。  
    --解决方法是在机器名前，加root@，强调用root身份登录。

2.5.4 配置jdk环境变量
# sudo vi /etc/profile  
  ---(修改文件，需要管理员权限，sudo) 
编辑内容，在文件最后加入（注意你当前安装的java版本号)
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_162
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
# source/etc/profile  #使配置文件立即生效
# java -version  #查看java版本，检查是否正确安装jdk。

--另一种方法：
   在/etc/profile.d/下创建一个叫做java.sh 的文件，
   vi /etc/profile.d/java.sh
   把下面的命令添加到文件中：
#!/bin/bash
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_25/
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PATH JAVA_HOME
export CLASSPATH=.
保存并关闭文件。为了使它有执行的权限运行以下的命令：
    chmod +x /etc/profile.d/java.sh
接下来，使刚才改变的环境变量永久有效运行以下下面的命令：
    source /etc/profile.d/java.sh

2.6配置ssh无密钥访问
 分别在各个主机上检查ssh服务状态：
# systemctl status sshd.service  #检查ssh服务状态
# yum install openssh-server openssh-clients  #安装ssh服务，如果已安装，则不用执行该步骤
# systemctl start sshd.service  #启动ssh服务，如果已安装，则不用执行该步骤

 分别在各个主机上生成密钥
  # ssh-keygen -t rsa  #生成密钥

  以下是把其他机器上的密钥拷贝到master上，为了区分改了名字。

在slave1上
# cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/slave1.id_rsa.pub
#scp~/.ssh/slave1.id_rsa.pub master:~/.ssh

在slave2上
# cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/slave2.id_rsa.pub
# scp ~/.ssh/slave2.id_rsa.pubmaster:~/.ssh 

在slave3上
# cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/slave3.id_rsa.pub
# scp ~/.ssh/slave3.id_rsa.pubmaster:~/.ssh

   ---以下是把密钥公约放在一起，发放给所有机器
    在master上
# cd ~/.ssh
# cat id_rsa.pub >> authorized_keys
# cat slave1.id_rsa.pub >>authorized_keys
# cat slave2.id_rsa.pub >>authorized_keys
# cat slave3.id_rsa.pub >>authorized_keys
# scp authorized_keys slave1:~/.ssh
# scp authorized_keys slave2:~/.ssh
# scp authorized_keys slave3:~/.ssh

   依次在所有机器上执行
    #chmod 700  .ssh
        #chmod 600  .ssh/authorized_keys
        #service sshd restart   ->重新启动ssh服务
   用命令 #ssh slave1 互相测试是否可以免密登陆。

   ----需要注意的是 SSH是针对用户的，在哪个用户下执行的目录，在哪个用户下生成.ssh文件夹。
   ----如果root和其他用户(如oscar)下都有.ssh的文件，linux只检查root下的文件，最终不能免密登录。

 

三.安装配置hadoop

3.1安装hadoop
上传hadoop-2.7.2.tar.gz安装包到root根目录 
  --开xshell5,连接master，命令rz;
解压安装
# sudo tar -zxvf ~/hadoop-2.9.0.tar.gz 

# rm -rf hadoop-2.9.0.tar.gz  #删除压缩包，可不删

创建一些备用目录

# cd  /usr/hadoop-2.9.0
#mkdir tmp        #进入目录操作就可不带目录了。
# mkdir /usr/hadoop-2.9.0/logs
# mkdir /usr/hadoop-2.9.0/hdf
# mkdir/usr/hadoop-2.9.0/hdf/data
# mkdir /usr/hadoop-2.9.0/hdf/name

-----以下是配置文件----

  3.1.1 在hadoop中配置hadoop-env.sh文件
  在文件 etc/hadoop/hadoop-env.sh中配置Java_Home
  # set to the root ofyour Java installation
  exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_162
  
  3.1.2 修改yarn-env.sh配置Java_Home
    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_162

3.1.3 修改slaves
# vi /usr/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves
删除：localhost
添加：
slave1
slave2
slave3

  3.1.4 修改core-site.xml

# vi/usr/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml
配置内容：
<configuration>
  <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>file:/usr/hadoop-2.9.0/tmp</value>
  </property>
</configuration>

3.1.5修改hdfs-site.xml
# vi /usr/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

配置内容：
<configuration>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/usr/hadoop-2.9.0/hdf/data</value>
    <final>true</final>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/usr/hadoop-2.9.0/hdf/name</value>
    <final>true</final>
  </property>
</configuration>

3.1.6修改mapred-site.xml
  #cd /usr/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
  # cp  mapred-site.xml.template mapred-site.xml 
   --- mapred-site.xml 是指定所用的框架，但默认没有这文件，只有带.template后缀的文件。
  # vi mapred-site.xml
配置内容：
<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>master:10020</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>master:19888</value>
  </preperty>
</configuration>

3.1.7修改yarn-site.xml
  # vi/usr/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-site.xml
配置内容：

<configuration>

  <property>

    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

    <value>org.apache.mapred.ShuffleHandler</value>

  </property>

  <property>

    <name>yarn.resourcemanager.address</name>

    <value>master:8032</value>

  </property>

  <property>

    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

    <value>master:8030</value>

  </property>

  <property>

    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

    <value>master:8031</value>

  </property>

  <property>

    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

    <value>master:8033</value>

  </property>

  <property>

    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

    <value>master:8088</value>

  </property>

</configuration>

3.2各个主机之间复制hadoop
# scp -r /usr/ hadoop-2.9.0 root@slave1:/usr
# scp -r /usr/ hadoop-2.9.0 root@slave2:/usr
# scp -r /usr/ hadoop-2.9.0 root@slave3:/usr

3.3各个主机配置hadoop环境变量

# vi /etc/profile
编辑内容：
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop-2.9.0
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HADOOP_LOG_DIR=/usr/hadoop-2.9.0/logs
export YARN_LOG_DIR=$HADOOP_LOG_DIR 

# source /etc/profile  #使配置文件生效

3.4在master节点格式化namenode ,注意，一定不要在slave上格式化；
# cd /usr/hadoop-2.9.0/sbin   #为啥非得CD到这个目录啊？不用吧。
# hdfs namenode -format

3.5完成之后，master节点启动HDFS

~补充：因为我不是用的root身份登录的，SSH的免密也不是用的root，所以普通用户可能没权限增删文件和执行程序，就需要额外给当前使用的用户hadoop文件夹以及子目录各种权限。命令如下，在各机器上都要执行。
 # sudo chown -R oscar:oscar /usr/hadoop-2.9.0
 # sudo chmod -R 777 /usr/hadoop-2.9.0

  现在，可以启动HDFS了：

# cd /usr/hadoop-2.7.2/sbin
# sh start-all.sh

检查hadoop启动情况：
http://192.168.64.128:50070    (hdfs管理界面)
http://192.168.64.128:8088/cluster    (yarn管理界面)

检查进程：
# jps

 master主机包含ResourceManager、SecondaryNameNode、NameNode等，则表示启动成功，例如

2212 ResourceManager
2484 Jps
1917 NameNode
2078 SecondaryNameNode

各个slave主机包含DataNode、NodeManager等，则表示启用成功，例如
17153 DataNode
17334 Jps
17241 NodeManager

  另提示：在widows的hosts下也加入这些主机，更方便在外面访问。
      C:\Windows\System32\drivers\etc目录下可以找到host文件。

 

posted @ 2018-04-05 21:07  北落师门α  阅读(212)  评论(0)  编辑  收藏  举报