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2018年5月8日
文本分类学习(六) AdaBoost和SVM
摘要: 直接从特征提取,跳到了BoostSVM,是因为自己一直在写程序,分析垃圾文本,和思考文本分类用于识别垃圾文本的短处。自己学习文本分类就是为了识别垃圾文本。 中间的博客待自己研究透彻后再补上吧。 因为获取垃圾文本的时候,发现垃圾文本不是简单的垃圾文本,它们具有多个特性: 1. 种类繁多,难有共同的特征
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posted @ 2018-05-08 16:18 Shendu.CC
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