2018年5月8日
文本分类学习（六） AdaBoost和SVM
摘要： 直接从特征提取，跳到了BoostSVM，是因为自己一直在写程序，分析垃圾文本，和思考文本分类用于识别垃圾文本的短处。自己学习文本分类就是为了识别垃圾文本。 中间的博客待自己研究透彻后再补上吧。 因为获取垃圾文本的时候，发现垃圾文本不是简单的垃圾文本，它们具有多个特性： 1. 种类繁多，难有共同的特征 阅读全文
posted @ 2018-05-08 16:18 Shendu.CC 阅读(3643) 评论(0) 推荐(0) 编辑