【测试in 与exists 查询效率】

 

测试1w条数据和100w条数据下 in 和 exists的区别：

#t_user 为100w条，t_user_memory 为1w条

#1、in的原理：

#在select *  from A where id in(select id from B); 中，in()中的子查询只执行一次，它查询出B表中的所有ID值并缓存起来；之后，在内存中检查A表的id是否与B表中的id值相等，如果相等则则将A表的记录加入到结果集中，直到遍历完A表中的所有记录。
#所以B表的条数多少对查询影响很大

#2、exists的应用原理

#在select * from A where exists (select  from B where A.id=B.id);之中
#exists()会执行A.length次，它并不缓存exists()结果集，因为exists()结果集的内容并不重要，重要的是其内查询语句的结果集空或者非空，空则返回false，非空则返回true，true的时候才会去查询，这样从执行次数上来说是少于in

#3、 二者相比，在相同表下虽然exists执行次数普遍小于in，但是in 是在内存中做遍历比较的，exists则是在数据库中查询，这两个相比肯定是内存快一些。

#4、测试： t_user 比 t_user_memory表大，预测应当用in效率更高



#t_user数据 大于 t_user_memory数据
# 加索引
# 0.98s多
select * from t_user where exists(select c_name from t_user_memory where c_name=t_user.c_name);
# 0.86s左右
select * from t_user where c_name in(select c_name from t_user_memory);
# 当子查询小于外层查询时， IN EXISTS 效率高

# 约0.85s
select * from t_user_memory where exists(select c_name from t_user where c_name=t_user_memory.c_name);
# 约0.87s
select * from t_user_memory where c_name in(select c_name from t_user);
# 当子查询大于外层查询时，exists 比 in 效率高


# 不加索引
#五次取均值
# 2.53s左右
select * from t_user where exists(select c_user_id from t_user_memory where c_user_id=t_user.c_user_id);
# 2.02s左右
select * from t_user where c_user_id in(select c_user_id from t_user_memory);
# 当子查询小于外层查询时，in 比 exists效率高


# 2.27s左右
select * from t_user_memory where exists(select c_user_id from t_user where c_user_id=t_user_memory.c_user_id);
# 2.29s左右
select * from t_user_memory where c_user_id in(select c_user_id from t_user);
# 当子查询大于外层查询时，EXISTS比IN效率高