【数值分析】 -条件数性质证明 笔记
① 任意算子范数下的条件数均≥1
由矩阵乘法不等式可知
Cond(A)r = ||A|| . ||A-1|| ≥ ||A-1 A|| = ||E|| = 1
故Cond(A)r ≥ 1
② 正交矩阵A在“2”范数下的条件数 Cond(A)2=1
A为正交矩阵
PS:A为正交矩阵时 ,ATA=AAT=E ;
所以 AT = A-1
可证得 CondA)2 = √(λmax ATA / λmin ATA )= √(λmax A-1A / λmin A-1A )= 1
PS:矩阵特征值 用 |A-λE| =0 求解
/----------------------------------分割线---------------------------------/
下面证明的正确性有待商榷 !!!
关于证明Q是酉矩阵,A,Q都是n×n阶矩阵,cond2(QA)=cond2(AQ)=cond2(A)如下:
已知Q为酉矩阵,则Q-1=QT ;
而且Q-1也是酉矩阵。
cond2(QA)= || (QA)-1 || 2 || QA ||2
=|| A-1Q-1 ||2 || QA ||2
->由于2-范数为酉不变范数->
=||A-1 ||2 || A ||2
= Cond(A)2
=cond(AQ)2,此处和cond2(QA)同理,也是转换后利用酉不变范数特性
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?