Tomcat8优化--调整tomcat参数和JVM参数进行优化
调整tomcat参数学进行优化
禁用AJP
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可以看到,禁用AJP服务后,吞吐量有所提升;
当然了,测试不一定准确,需要多册测试才能看出是否有所提升;
设置线程池
通过设置线程池,调整线程池相关的参数进行测试tomcat的性能
最大线程数为500,初始为50
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="500" minSpareThreads="50" prestartminSpareThreads="true"/>
测试结果:
吞吐量为128次/秒,性能有所提升;
最大线程数为1000,初始为200
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="1000" minSpareThreads="200" prestartminSpareThreads="true"/>
测试结果:
最大线程数为5000,初始为1000
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="5000" minSpareThreads="1000" prestartminSpareThreads="true"/>
测试结果:
可以看到,虽然最大线程已经设置到5000,但是实际测试效果并不理想,并且平均的响应时间也长了,所以单纯靠提升线程数量是不能一直得到性能提升的;
设置最大等待队列数
默认情况下,请求发送到tomcat,如果tomcat正忙,那么该请求会一直等待。这样虽然可以保证每个请求都能请求到,但是请求时间就会变长;
有些时候,我们也不一定要求请求一定等待,可以设置最大等待队列大小,如果超过就不等待了。这样虽然有些请求时失败的,但是请求时间会变短。
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="500" minSpareThreads="100"
prestartminSpareThreads="true" axQueueSize="100"/>
测试结果:
结论:响应时间,吞吐量这2个指标需要找到平衡才能达到更好的性能;
设置nio2的运行模式
将最大线程设置为500进行测试:
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="500" minSpareThreads="50"
prestartminSpareThreads="true" axQueueSize="100"/>
设置nio2:
<Connector executor="tomcatThreadPool" port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" />
测试结果:
可以看到,平均响应时间有缩短,吞吐量有提升,可以得到结论:nio2的性能要高于nio;
JVM参数进行优化
下面,测试通过JVM参数进行优化,为了测试一致性,依然将最大线程数设置为500,启用nio2运行模式;
设置并行垃圾收集器
JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms64m -Xmx512m -XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"
测试结果:
查看ge日志文件
将gc.log文件上传到gceasy.io查看gc中是否存在问题
问题一:
可以关键指标中可以看出,吞吐量表现不错,但是GC时,线程的暂停时间有点长;
问题二:
通过GC的统计可以看出:
年轻代的GC有68次,次数有点多,说明年轻代设置的大小不合适需要调整;
Full GC有8次,说明堆内存的大小不适合,需要调整;
问题三:
从GC原因可以看出,年轻代大小设置不合理,导致了多次GC;
调整年轻代大小
JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms128m -Xmx1024m -XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"
通过调整年轻代大小,可以减少GC次数;
设置GI垃圾收集器
JAVA_OPTS="-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -Xms128m -Xmx1024m -XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"
小结
通过上述的测试,可以总结出,对tomcat性能优化就是需要不断的进行调整参数,然后测试结果,可能会调优也可能会调差,这是就需要借助于gc的可视化工具来查看gc的情况;