Python核心教程(第二版)读书笔记(三)
第三章Python基础
2010-04-09
换行
一行过长的语句可以使用反斜杠‘\’分解成几行。有两种例外情况一个语句不使用反斜线也可以跨行。
1、在使用闭合操作符时，单一语句可以跨多行。例如：在含有小括号、中括号、花括号时可以多行书写。
2、三引号包括下的字符串也可以跨行书写。
♣在python中，对象是引用传递的。在赋值时，不管这个对象是新建的，还是一个已经存在的，都是将该对象的引用(并不是值)赋值给变量。
专用下划线标识符
Python用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量。对于程序来说，其中的有些变量是非常有用的，而其他的则是未知或无用的。Python中下划线的特殊用法：
__XXX 不使用'frommodule import *'导入
__XXX__ 系统定义名字
_XXX 类中到私有变量名
__doc__
Python提供了一个机制，可以通过__doc__特别变量，动态获得文档字串。在模块、类声明、或者函数声明中第一个没有赋值的字符串（Jerry注:可能是第一行非空的没有赋值的字符串）可以使用属性obj.__doc__来进行访问。其中obj是一个模块、类、或函数的名字。这在运行时也可以进行。
第四章Python对象
2010-04-10
Python对象
Python使用对象模型来存储书籍。构建任何类型的值都是对象。
所有的Python对象都拥有三个特性：身份(id)，类型(type)，值(Value)。
身份：每一个对象都有一个唯一的身份标志自己。任何对象的身份都可以用内建函数id()来得到。这个值可以被认为是该对象的内存地址。
类型：对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值，可以进行什么样的操作，以及遵循什么样的规则。可以使用内建函数type()查看Python对象的类型。函数返回的是对象而不是简单的字符串。
值：对象表示的数据项
这三个特性在对象创建时就被赋值，除了值之外，其它两个特性都是只读滴。
Python有一系列的基本（内建）数据类型。必要时也可以创建自定义类型来满足你对应用程序的需求。绝大多数应用程序通常使用标准类型，对特定的数据存储则通过创建和实例化类来实现。
None
Python中的特殊类型。他不支持任何运算也没有任何内建方法。
None没有什么有用的属性，他的布尔值总是False。
布尔值
所有标准对象均可用于布尔测试。同类型的对象直接可以比较大小。每个对象天生就具有布尔True或False值。空对象、值为0的任何数字或者Null对象None的布尔值都是False。
下列对象的布尔值都是False。
→None
→False（布尔类型）
→所有的值为0的数
→0 （整形）
→0.0 （浮点型）
→0L （长整形）
→0.0 + 0.0j （复数）
→“” （空字符串）
→[] （空列表）
→() （空元组）
→{} （空字典）
值不是上面列出来的任何值的对象的布尔值都是True。例如：non-empty、non-zero等。
用户创建的类实例如果定义了nonzero(__nonezero__())或者length(__len__())且值为0，那么他的布尔值就是False。
♣Python支持多个比较在同一行上进行的操作，求值顺序为从左到右。
例如：Python支持 3<4<5<1类似的操作。
♣Python提供了is和notis操作符来测试两个变量是否指向同一个对象。像下面这样执行一个测试:
A is B
这个表达式等价于下面的表达式：id(a)== id(b)
obj1is obj2 测试(obj1和obj2是同一个对象)，返回布尔值
obj1is not obj2 测试(obj1和obj2不是同一个对象)，返回布尔值
标准类型内建函数:
Python提供了一些内建函数用于这些基本对象类型：cmp()、repr()、str()、type()和等同于repr()函数的单反引号操作符。
cmp(obj1，obj2)
比较obj和obj2.根据比较结果返回整形i。
i<0if obj1 < obj2 (在Python2.6.4中为-1)
i>0if obj1 > obj2 (在Python2.6.4中为1)
i=0 ifobj1 == obj2(在Python2.6.4中为0)
repr(obj)
返回一个对象的字符串表示
str(obj)
返回对象适合可读性好的字符串表示
type(obj)
得到一个对象的类型，并返回相应的type对象
标准类型的分类
1、按照存储模型分类
一个能保存单个字面对象的类型，我们称之为原子或标量存储。
那些可容纳多个对象的类型，我们称之为容器存储。
原子类型/标量类型：数值(所有到数值类型)、字符串(全部是文字)
容器类型：列表、元组、字典
2、按照更新模型分类
可变类型：列表、字典
不可变类型：数字、字符串、元组
3、按照访问模型分类
根据访问我们存储的数据到方式对数据类型进行分类。在访问模型中共有三种访问方式：直接存取、顺序、映射。
直接访问类型：数字
顺序访问：字符串、列表、元组
映射访问：字典
对非容器类型可以直接访问，所有的数值类型都归到这一类。
序列类型是指容器内的元素按从0开始的索引顺序访问。一次可以访问一个元素或多个元素。字符串、列表、元组都属于这一类。
映射类型类似序列到索引属性，不过它的索引并不使用顺序的数字偏移量取值，它的元素无序存放，通过一个唯一的键来访问。这就是映射类型，它容纳的是哈希键-值对的集合。
4、一览表
|
数据类型 |
存储模型 |
更新模型 |
访问模型 |
|
数值 |
标量 |
不可更改 |
直接访问 |
|
字符串 |
标量 |
不可更改 |
顺序访问 |
|
列表 |
容器 |
可更改 |
顺序访问 |
|
元组 |
容器 |
不可更改 |
顺序访问 |
|
字典 |
容器 |
可更改 |
映射访问 |
第五章数字
2010-04-12
Python语言中有关复数的几个概念:
1、虚数不能单独存在，他们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数
2、复数由实数部分和虚数部分构成
3、表示虚数到语法：real+ imagj
4、实数部分和虚数部分都是浮点数
5、虚数部分必须有后缀j或者J
复数到内建属性
aComplex =-8.33 +1.2j
print aComplex.real #-8.33,复数的实部
print aComplex.imag #1.2，复数的虚部
print aComplex.conjugate() #-8.33 -1.2j，共轭复数
♣位操作符中的取反操作符(~)，对数到每一位取反。结果为-(num+ 1)
数字类型转换工厂函数
函数int()、long()、float()、complex()用于将其他数值类型转换为相应到数值类型。
从python1.5开始，这些函数也接受字符串参数。返回字符串所表示的数值。
从python1.6开始，int()和long()在转换字符串时，接受一个进制参数。如果是数字类型之间到转换，这个进制参数不能使用。
从python2.2开始，有了第五个内建函数bool()。它用来将整型值1和0转换为标准布尔型True和False。
从python2.3开始，Python的标准数据类型增加了一个新成员。布尔(Boolean)类型。
Python2.2对类型和类进行了整合。所有这些内建函数现在都转变为工厂函数。
所谓工厂函数，就是指这些内建函数都是类对象，当你调用他们时，实际上是创建了一个类实例。
数值工厂函数总结：
|
类（工厂函数） |
操作 |
|---|---|
|
bool(obj) |
返回obj对象的布尔值，也就是obj.__nonzero__()方法 |
|
int(obj,base=10) |
返回一个字符串或数值对象的整形表示。 |
|
long(obj,base=10) |
返回一个字符或数据对象的长整形表示 |
|
float(obj) |
返回一个字符串或数据对象的浮点型表示 |
|
complex(str) 或者 complex(real,imag=0.0) |
返回一个字符串的复数表示。或者根据给定的实数（及一个可选的虚数部分）生成一个复数对象 |
功能函数
Python提供了5个内建函数用于数值运算。
abs()
返回给定参数的绝对值。
如果参数是一个复数，那么返回math.sqrt(num.real**2+ num.imag**2)
coerce()
数据类型转换函数。
如果有一个操作数是复数，另一个操作数则被转换为复数。
否则，如果有一个操作数是浮点数，另一个操作数被转换为浮点数
否则，如果有一个操作数是长整形，另一个操作数被转换为长整形
否则，两者必然都是普通整数，无须类型转换。
divmod()
divmod()内建函数把除法和取余操作结合起来。返回一个包含商和余数的元组。
对整数来说，返回值就是地板除和取余操作的结果
对浮点数来说，返回的商部分是math.floor(num1/num2)
对复数来说，返回的商部分是math.floor((num1/num2).real)
注明：
1、math.floor和math.ceil函数的区别
这两个函数都是截断数字的函数。这两个函数的用途都是截掉小数以后部分的位数。
其中：math.floor总是把数字变得越来越小，而ceil总数把数字变大。
import math
print math.floor(99.1) #99.0
print math.ceil(99.1) #100.0
print math.floor(-0.1) #-1.0
print math.ceil(-0.1) #-0.0
2、在python3.1.1下，无法对复数进行divmod操作。
>>> divmod(1+2j, 1+0.5j)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can't take floor or mod of complex number.
pow()
函数pow()和双星号(**)操作符都可以进行指数运算。不过两者的区别并不仅仅在于一个是操作符，一个是内建函数。
在python1.5之前，并没有**操作符。
内建函数pow()还接受第三个可选的参数。即一个余数参数。如果有这个参数，pow()先进行指数运算，然后将运算结果和第三个参数进行取余操作。这个特性主要用于密码计算。并且比pow(x,y)%z性能更好。
round()
内建函数round()用于对浮点型进行四舍五入运算。他有一个可选的小数位数参数。如果不提供小数位参数，它返回与第一个参数最接近的整形（仍然是浮点类型），第二个参数告诉round函数将结果精确到小数点后指定位。
print round(100.124) #100.0
print round(100.124,5) #100.124
print round(100.123,2) #100.12
仅用于整形的函数
1、进制转换函数
除了十进制，Python整形也支持八进制和十六进制。除此之外，Python还提供两个内建函数来返回字符串表示的八进制和十六进制整形。他们分别是oct()和hex()。他们都接受一个整形(任意进制的)对象，并返回一个对应值的字符串对象。
2、ASCII转换函数
Python也提供了ASCII码与其序列值之间的转换函数。每个字符对应一个唯一的整型(0~255)。函数chr()接受一个单字节整型值，返回一个字符串，其值为对应的字符。函数ord()则相反，它接受一个字符，返回其对应的整型值。
随机数函数
当程序需要随机数功能时，random模块就能派上用场。该模块包含多个伪随机数发生器，他们均以当前的时间戳为随机种子。这样只要载入这个模块就能随时开始工作。
下面列出了该模块中最常用的函数。
|
randint() |
两个整型参数，返回二者之间的随机整型 |
|
randrange() |
它接受和range()函数一样的参数，随机返回range([start,]stop[,step])结果的一项 |
|
uniform() |
几乎和randint()一样，不过他返回的是二者之间的一个浮点型(不包括范围上限) |
|
random() |
类似于uniform()，只不过下限恒等于0.0,上限恒等于1.0 |
|
choice() |
随机返回给定序列的一个元素 |
