这里记一下开始入手OpenCV碰到的一些问题以及解决办法。学习参考书是《OpenCV 4 计算机视觉项目实战（原书第2版）》，ISBN：978-7-111-63164-4。
Ubuntu 16.04下安装
构建安装原书最主要的两个命令和测试命令是：
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/full/path/to/opencv-4.0.0/build -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D OPEN_EXTRA_MODULES_PATH=/full/path/to/opencv_contrib-4.0.0/modules .. $ cp /full/path/to/opencv-4.0.0/build/lib/pkgconfig/opencv.pc /usr/local/lib/pkgconfig/opencv4.pc $ cd /full/path/to/opencv-4.0.0/samples/cpp $ g++ -ggdb `pkg-config --cflags --libs opencv4` opencv_version.cpp -o /tmp/opencv_version && /tmp/opencv_version
这里面会碰到几个问题：
下载ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz会被卡住
这个不算是国内问题，是cmake缺省不支持https的问题。这里有关于这个问题的说明。我只做了
$ sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev
cmake就应该可以成功了
复制opencv.pc的时候，会找不到opencv.pc
似乎opencv认为pkg-config包管理器已经落伍，所以缺省是不会生成该文件的。要生成该命令，需要修改cmake命令，打开产生opencv.pc的选项：
$ cmake ... -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON ..
编译测试程序出错
这里面有几个错误，1) 需要c++11； 2) 连接找不到cv::CommandLineParser类的一些函数，解决方法是：
$ export LD_LIBRARY_PATH=/full/path/to/opencv-4.0.0/build/lib $ g++ -std=c++11 -ggdb opencv_version.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4` -o /tmp/opencv_version && /tmp/opencv_version
cmake找不到新编译安装的opencv
在编译第二章的示例程序的时候，会发现cmake会失败，需要把CMakeLists.txt的寻找opencv包命令这句修改为：
FIND_PACKAGE( OpenCV 4.1.2 REQUIRED PATHS /home/opencv/4.1.2 )
