Python基础-numpy

创建数组

  • numpy.array()：括号内可以是列表、元祖、数组、生成器等
  • numpy.arange()：类似range()，在给定间隔内返回均匀间隔的值
  • #numpy.linspace() 返回在间隔[开始，停止]上计算的num个均匀间隔的样本。
# numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
# start：起始值，stop：结束值
# num：生成样本数，默认为50
# endpoint：如果为真，则停止是最后一个样本。否则，不包括在内。默认值为True。
# retstep：如果为真，返回（样本，步骤），其中步长是样本之间的间距 → 输出为一个包含2个元素的元祖，第一个元素为array，第二个为步长实际值
    numpy.linspace()
  • zeros()/zeros_like()/ones()/ones_like()

# numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C'):返回给定形状和类型的新数组，用零填充。
# shape：数组纬度，二维以上需要用()，且输入参数为整数
# dtype：数据类型，默认numpy.float64
# order：是否在存储器中以C或Fortran连续（按行或列方式）存储多维数据。

# umpy.zeros_like返回具有与给定数组相同的形状和类型的零数组

# ones()/ones_like()和zeros()/zeros_like()一样，只是填充为1
    zeros()/zeros_like()/ones()/ones_like()
  • numpy.eye(n)：创建一个n*n的单位矩阵，对角 线值为1，其余为0

通用函数

  • #.T方法：转置

# numpy.reshape(a, newshape, order='C')：为数组提供新形状，而不更改其数据，所以元素数量需要一致

#numpy.resize(a, new_shape)：返回具有指定形状的新数组，如有必要可重复填充所需数量的元素。
#.T/.reshape()/.resize()都是生成新的数组！！！
    数组形状：.T/.reshape()/.resize()
  • .astype()：数组类型转换
  • numpy.hstack(tup)：水平（按列顺序）堆叠数组
  • numpy.vstack(tup)：垂直（按列顺序）堆叠数组  注：numpy.stack(arrays, axis=1/0)  axis=0 行  axis=1 列
  • numpy.hsplit(ary, indices_or_sections)：将数组水平（逐列）拆分为多个子数组 → 按列拆分
  • numpy.vsplit(ary, indices_or_sections)：:将数组垂直（行方向）拆分为多个子数组 → 按行拆
  • 切片（原理与基本PYTHON相同，增加了数组轴数的索引）
  • numpy.random.rand().reshape*1000   随机数的基本写法

储存读取

  • 存储数组数据 .npy文件 ---- numpy.save('路径', array)
  • 读取数组数据 .npy文件 ---- np.load('路径')
  • 存储文本文件 ---- numpy.savetxt（fname，X，fmt ='％。18e'，delimiter =''，newline ='n'，header =''，footer =''，comments ='＃'，encoding = None ）
  • fname ： 文件名或文件句柄

如果文件名结束.gz，文件将自动以压缩gzip格式保存。 loadtxt透明地理解gzip文件。

X ： 1D或2D array_like

要保存到文本文件的数据。

fmt ： str或strs序列，可选

单个格式（％10.5f），格式序列或多格式字符串，例如“迭代％d - ％10.5f”，在这种情况下，将忽略分隔符。对于复杂的X，fmt的合法选项是：

    单个说明符，fmt ='％.4e'，导致数字格式为'（％s +％sj）'％（fmt，fmt）
    一个完整的字符串，指定每个实部和虚部，例如 '％.4e％+.4ej％.4e％+.4ej％.4e％+.4ej'为3列
    一个说明符列表，每列一个 - 在这种情况下，实部和虚部必须有单独的说明符，例如['％.3e +％.3ej'，'（％.15e％+.15ej）'] 2列

分隔符 ： str，可选

分隔列的字符串或字符。

换行符 ： str，可选

字符串或字符分隔线。

1.5.0版中的新功能。

header ： str，可选

将在文件开头写入的字符串。

1.7.0版中的新功能。

页脚 ： str，可选

将写在文件末尾的字符串。

1.7.0版中的新功能。

评论 ： str，可选

将附加到header和footer字符串的字符串，以将其标记为注释。默认值：'＃'，正如预期的那样 numpy.loadtxt。

1.7.0版中的新功能。

encoding ： {None，str}，可选

用于编码输出文件的编码。不适用于输出流。如果编码不是'bytes'或'latin1'，您将无法在NumPy版本<1.14中加载该文件。默认为'latin1'。

版本1.14.0中的新功能。
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    参数含义

     

  • 读取文本文件 ----numpy.loadtxt(路径+文件名')
posted @ 2019-11-14 10:57  大白鸽Z  阅读(160)  评论(0)  编辑  收藏  举报