2017年12月21日
机器学习三--分类--邻近取样（Nearest Neighbor）
摘要： 最邻近规则分类 K-Nearest Neighbor 步骤： 1、为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参考。 2、选择参数K。 3、计算未知实例与所有已知实例的距离。 4、选择最近的K个已知实例。 5、根据少数服从多数，让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别。 优点：简单，易于理解 阅读全文
posted @ 2017-12-21 22:05 哒哒哒大大诚 阅读(2027) 评论(0) 推荐(0) 编辑