11 2022 档案
摘要：GAN(Generative Adversarial Network) 生成对抗网络 1. 为什么要有这个东西？ 为了解决相同输入x，不同输出y的情形,每一个输出都是对的，唯一可以知道的是他服从某一个分布。 李宏毅中的例子是根据游戏的前三帧，去预测下一帧，当前三帧游戏人物走到路口的时候，下一帧可能左
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摘要：LSTM 又叫长 短时记忆神经网络，问了解决RNN不能处理 从较长的前文中推断下一个单词的问题 而提出的 从较长的前文中推断下一个单词的问题比如："I grew up in France… I speak fluent French."不能从这句中推出French，因为中间隔了好多词 遗忘门： 参考
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摘要：输入输出 输入： //引入包 import java.util.Scanner; Scanner in = new Scanner(System.in); int n = in.nextInt(); String s = in.next(); 判断输入到文件尾 while(in.hasNext())
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