08 2020 档案

[翻译][YOLOv3: An Incremental Improvement]
摘要：YOLOv3：一个增加改进 约瑟夫·雷德曼等 摘 要 我们给YOLO提供了一些更新。我们做了一些小的修改，使它变得更好。我们还训练了这个新网络，它表现的非常好。它比上次要大一点，但是更准确。同时它也足够快，这点不用担心。当320×320时，YOLOv3运行只用22 ms，有28.2 mAP。准确率相 阅读全文
posted @ 2020-08-26 11:07 盛夏夜 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[翻译][YOLO9000: Better, Faster, Stronger]
摘要：YOLO9000：更好，更快，更强 约瑟夫·雷德曼等 摘 要 我们介绍最先进的实时检测系统YOLO9000能检测超过9000个物体类别。首先，我们对YOLO检测方法提出了多种改进方法，包括新颖的和从之前工作中的。这个改进的模型YOLOv2在标准检测任务像PASCAL VOC和COCO上是最先进的。使 阅读全文
posted @ 2020-08-23 20:35 盛夏夜 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[翻译][You Only Look Once_Unified, Real-Time Object Detection]
摘要：你只看一次：统一的，实时的目标检测 约瑟夫·雷德曼等 摘 要 我们提出了一种新的目标检测方法YOLO。先前在目标检测的工作中重新调整分类来执行检测。我们把目标检测做为一个空间分割边界框和关联类别概率的回归问题框架。一个神经网络在一次评估中，从一张图片中直接预测边界框和类别概率。因为全部的检测流水线在 阅读全文
posted @ 2020-08-11 19:50 盛夏夜 阅读(1073) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示