摘要：
说明： 如果要把训练好的模型拿来测试新的图片，那么需要一个deploy.prototxt文件，这个文件和test.prototxt文件差不多。这个文件没有第一层数据输入层，最后的SoftmaxWithLoss损失率层换成了 Softmax类概率层。 使用deploy网络进行测试时，需要通过caffe 阅读全文
摘要：
说明： 通过使用LeNet网络模型来训练mnist数据集，分别使用直接读入图片方式和通过lmdb读入两种方式来训练LeNet。训练结果准确率可达到99.2%。 步骤： 1.通过直接读入图片方式 vim train_mnist.py # -*- coding: utf-8 -*- """ yuanda 阅读全文