基于ARM的车牌识别技术研究与实现

　　在云盘里包含了我本科毕业设计的全部资料和代码。主要涉及下面摘要中的几个部分。虽然系统无法实用，但是适合机器视觉和嵌入式方向的入门。希望能对有志从事相关方向的朋友有所帮助。本人现在在深圳从事机器视觉算法工程师职业。现在做人脸识别相关系统。希望能和网络上的有志之士一起在相关方向上学习和进步。

　　本文首先介绍了课题背景和研究现状，然后介绍了方案选择和设计过程。设计过程包括车牌识别程序设计，引导程序设计，内核驱动设计和文件系统设计。车牌识别程序设计中的车牌定位采用边缘检测和支持向量机相结合的定位算法，字符识别采用神经网络识别算法。引导程序设计中实现了基于ARM处理器S3C2440的开发模式和自主模式引导程序。内核驱动设计中实现了基于Linux的USB下载驱动程序和嵌入式Linux内核镜像裁剪。文件系统设计中移植了基于OpenCV和CGI的车牌识别程序，BOA服务器，并制作了NFS根文件系统和YAFFS2根文件系统。

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