11 2022 档案
摘要：Deep Net爬虫 Deep Web是相对于Surface Web和Dark Web而言的，是互联网页面的几种形态。 DeepWeb指存储在网络数据库里，不能通过超链接访问而需要动态网页技术访问的资源集合。网络数据库包括搜索引擎数据库、在线专业数据库及站内搜索数据库，统称为可搜索数据库（Searc
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摘要：论文简介 论文提出一个新的框架，通过对抗过程评估生成模型。论文中同时训练两个网络：一个生成模型G用来捕获数据分布，一个有识别力的模型D用来评估来自训练数据样本的可能性。G的训练过程是去最大化D犯错的可能性。这个框架对应一个minimax的双人游戏。在G和D的任意函数空间，存在一个独特的解，G回复训练
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摘要：BERT：Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 介绍 谷歌智能语言实验室的Jacob Devlin，Ming-Wei Chang等人提出一种新的语言表征模型——BERT（Bidirecti
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摘要：摘要 主流的序列转换模型都是基于复杂的循环或者卷积神经网络，需要进行解码器和编码器处理。表现最好的模型也是基于注意力机制，并连接编码器和解码器。本文提出一个新的简单网络结构：Transformer，同样基于注意力机制，不再依赖RNN或者CNN。基于两种机器翻译任务的实验显示这些模型质量更优同时并行度
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