mongodb安装及常用操作

1 单机部署

1.1 window

1.1.1 解压安装

将压缩包解压到一个目录中

在解压目录中，手动创建一个目录用于存放数据文件，如 data/db

1.1.2 启动

方式一：命令行参数方式启动服务

在bin目录中打开命令行提示符，输入如下命令：

mongod --dbpath=..\data\db

启动信息中可以看到，mongoDB的默认端口是27017，如果我们想要改变默认的启动端口，可以通过--port来指定端口。

方式二：配置文件方式启动服务

在解压目录中新建config文件夹，该文件夹中新建配置文件mongod.conf，内容参考如下：

storage:
    window.
        dbPath: D:\02_Server\DBServer\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.1\data

详细配置文档参考官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/reference/configuration-options/

启动方式

mongod -f ..\config\mongod.conf
或
mongod --config ../config/mongod.conf

1.2 Shell连接（mongo命令）

在命令提示符输入以下shell命令即可完成登录

mongo
或
mongo --host=127.0.0.1 --port=27017

测试连接是否成功

show dbs

1.3 Compass-图形化界面客户端

下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/compass

2 docker 安装mongdb

清空monggo控制台指令：cls

拉去镜像
```
$ docker pull mongo:latest
```

运行容器

$ docker run -itd --name mongo -p 27017:27017 mongo --auth

参数说明：

-p 27017:27017 ：映射容器服务的 27017 端口到宿主机的 27017 端口。外部可以直接通过宿主机 ip:27017 访问到 mongo 的服务。
--auth：需要密码才能访问容器服务。

安装成功

使用以下命令添加用户和设置密码，并且尝试连接。

$ docker exec -it mongo mongo admin
# 创建一个名为 admin，密码为 123456 的用户。
>  db.createUser({ user:'admin',pwd:'123456',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},"readWriteAnyDatabase"]});
# 尝试使用上面创建的用户信息进行连接。
> db.auth('admin', '123456')

进入容器命令
```
docker exec -it mongo bash
```

2.1 数据库创建和删除操作

创建数据库
```
use articledb
```
查看当前正在使用的数据库命令
```
db
```
删除数据库
```
db.dropDatabase()
```

2.2 集合操作

集合，类似关系型数据库中的表

可以显示的创建，也可以隐式的创建。

2.2.1 集合显式创建

基本语法格式

db.createCollection(name)

参数说明：

name: 要创建的集合名称

例如：创建一个名为mycollection的普通集合

db.createCollection("myCollection")

查看当前数据库中的表：

show collections
或
show tables

2.2.2 集合的隐式创建

当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合。

2.2.3 集合的删除

集合删除语法格式如下：

db.collection.drop()
或
db.集合.drop()

返回值

如果成功市场农户选定集合，则drop()方法返回true,否则返回false

例如：要删除mycollection集合

db.mycollection.drop()

2.3 文档基本CRUD

文档（document）的数据结构和JSON基本一样

所有存储在集合中的数据都是BSON格式

（1）单个文档插入

使用insert()或save()方法向集合中插入文档，语法如下：

db.collection.insert(
    <document or array documents> // document->要插入到集合的文档或文档数组
    {
        writeConcern:<document>, 
        ordered:<boolean>   // 是否排序
    }
)

示例

要向comment的集合（表）中插入一条测试数据

db.comment.insert({"articleid":"10000","content":"今天天气很好","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenun":NumberInt(10),"state":null})

查询：

db.comment.find()

（2）批量插入

语法：

db.collection.insertMany(
    [<document 1>,<document 2>, ...],
    {
        writeConcern:<document>,
        ordered:<boolean>
    }
)

批量插入示例

db.comment.insertMany([ {"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我 他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"}, {"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔 悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"}, {"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船 长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"}, {"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭，影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯 撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"}, {"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫 嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08- 06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} ])

（3）文档查询

（1）基本查询

查询所有

db.comment.find()

指定字段查询

db.comment.find({userid:'1003'})

查询符合条件的第一条记录

db.comment.findOne({userid:'1003'})

（2）投影查询（Projection Query）：

如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段）。如：查询结果只显示 _id、userid、nickname :

db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1})

默认 _id 会显示。如：查询结果只显示、userid、nickname ，不显示 _id ：

db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1,_id:0})

（4）文档更新

更新文档的语法：

db.collection.update(query, update, options)
//或
db.collection.update(
    <query>,
    <update>,
    {
        upsert: <boolean>,
        multi: <boolean>,
        writeConcern: <document>,
        collation: <document>,
        arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
        hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2
    }
)

（1）覆盖的修改

如果我们想修改_id为1的记录，点赞量为1001，输入以下语句：

db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})

（2）局部修改

修改_id为2的记录，浏览量为889，输入以下语句：

db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})

（3）批量的修改

更新所有用户为 1003 的用户的昵称为凯撒大帝

//默认只修改第一条数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}})
//修改所有符合条件的数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})

提示：如果不加后面的参数，则只更新符合条件的第一条记录

（3）列值增长的修改

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现。需求：对3号数据的点赞数，每次递增1

db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

（5）删除文档

删除文档的语法结构：

db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除，请慎用

db.comment.remove({})

如果删除_id=1的记录，输入以下语句

db.comment.remove({_id:"1"})

3.5 文档的分页查询

3.5.1 统计查询

统计查询使用count()方法，语法如下：

db.collection.count(query, options)

【示例】

（1）统计所有记录数：统计comment集合的所有的记录数：

db.comment.count()

（2）按条件统计记录数：

例如：统计userid为1003的记录条数

db.comment.count({userid:"1003"})

3.5.2 分页列表查询

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据。

基本语法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果(TopN)，默认值20，例如：

db.comment.find().limit(3)

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N个不要）,默认值是0

db.comment.find().skip(3)

分页查询：需求：每页2个，第二页开始：跳过前两条数据，接着值显示3和4条数据

//第一页
db.comment.find().skip(0).limit(2)
//第二页
db.comment.find().skip(2).limit(2)
//第三页
db.comment.find().skip(4).limit(2)

3.5.3 排序查询

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。语法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
或
db.集合名称.find().sort(排序方式)

例如：对userid降序排列，并对访问量进行升序排列

db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})

提示： skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()，和命令编写顺序无关。

3.6 文档的更多查询

3.6.1 正则的复杂条件查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：

db.collection.find({field:/正则表达式/})
或
db.集合.find({字段:/正则表达式/})

提示：正则表达式是js的语法，直接量的写法。

例如，我要查询评论内容包含“开水”的所有文档，代码如下：

db.comment.find({content:/开水/})

如果要查询评论的内容中以“专家”开头的，代码如下：

db.comment.find({content:/^专家/})

3.6.2 比较查询

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

示例：查询评论点赞数量大于700的记录

db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})

3.6.3 包含查询

包含使用$in操作符。示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})

不包含使用$nin操作符。示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})

3.6.4 条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相当于SQL的and）格式为：

$and:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档：

db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同格式为：

$or:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录

db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})

posted @ 2021-11-25 16:21 yiwenzhang 阅读(321) 评论(0) 编辑收藏举报

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