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2017年5月30日
使用几种常见分类器预测海难幸存者（二分类）
摘要： １　预备知识 １．１　XGBoost & 8195;& 8195; Boosting分类器属于集成学习模型，它基本思想是把成百上千个分类准确率较低的树模型组合起来，成为一个准确率很高的模型。这个模型会不断地迭代，每次迭代就生成一颗新的树。在合理的参数设置下，我们往往要生成一定数量的树才能达到令人满意 阅读全文
posted @ 2017-05-30 15:51 d0main 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0) 编辑