摘要: 目录RAG向量存储切片 LLM 关键概念: prompts token Models 第一步构建索引库, 如下图所示: 加载非结构化数据 切片 向量化 向量存储 第二步: 将问题向量化 去向量数据库检索 构建打包为一个prompts 将prompts丢给大模型 生成答案 RAG 检索增强生成(Ret 阅读全文
posted @ 2025-01-27 16:04 chuangzhou 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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