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摘要: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [ 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:51 车路历程 阅读(9223) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: __len__:如果一个类对象表现的像一个列表能够获得自己有多少个元素那样(即调用len()函数),就得调用__len__()函数。 __doc__:该方法将类的描述信息打印出来。注意:在调用的时候不加括号 __call__:该方法是对象后面加括号才会执行。在pytorch中,通过对象后面括号内加入 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:01 车路历程 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [ 阅读全文
posted @ 2019-03-01 14:31 车路历程 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as np a = list() a.append(list(np.arange(4))) a.append(list(np.arange(5, 7))) b = str(a) b = b.replace('[', '') b = b.replace(']', '') a = list(eval(b)) print(a) 阅读全文
posted @ 2019-03-01 13:59 车路历程 阅读(1719) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以上这种方法适用于小型列表,对于大型列表,会花费大量的运算时间。 阅读全文
posted @ 2019-03-01 11:49 车路历程 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数功能:绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。 调用签名:plt.errorbar(x, y, yerr=a, xerr=b) x:数据点的水平位置 y:数据点的垂直位置 yerr:y轴方向的数据点的误差计算方法 xerr:x轴方向的数据点的误差计算方法 代码实现: 阅读全文
posted @ 2019-03-01 08:52 车路历程 阅读(17300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数功能:绘制箱线图。 调用签名:plt.boxplot(x) x:绘制箱线图的输入数据 代码实现: 阅读全文
posted @ 2019-03-01 08:44 车路历程 阅读(12218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数功能:绘制离散有序数据。 调用签名:plt.stem(x, y) x:制定棉棒的x轴基线上的位置 y:绘制棉棒的长度 linefmt:棉棒的样式 markerfmt:棉棒末端的样式 basefmt:指定基线的样式 代码实现: 阅读全文
posted @ 2019-03-01 08:26 车路历程 阅读(2174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数功能:二维数据借助气泡大小展示三维数据。 调用签名:plt.scatter(x, y) x:x轴上的数值 y:y轴上的数值 s:散点标记的大小 c:散点标记的颜色 cmap:将浮点数映射成颜色的颜色映射率 代码实现: 阅读全文
posted @ 2019-02-28 20:17 车路历程 阅读(4930) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数功能:在极坐标轴上绘制折线图 调用签名:plt.polar(theta, r) theta:每个标记所在射线与极径的夹角 r:每个标记到原点的距离 代码实现: 阅读全文
posted @ 2019-02-28 19:21 车路历程 阅读(4796) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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