2019年3月2日
python可视化---饼图
摘要： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False label 阅读全文
posted @ 2019-03-02 12:12 车路历程 阅读(487) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python可视化---直方图的不同形状
摘要： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_mi 阅读全文
posted @ 2019-03-02 12:04 车路历程 阅读(708) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python可视化---堆积直方图
摘要： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_mi 阅读全文
posted @ 2019-03-02 12:00 车路历程 阅读(2160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年3月1日
python可视化---阶梯图step()
摘要： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1, 10, 10) y = np.sin(x) plt.step(x, y, color="#8dd3c7", where="pre", lw=2) plt.xli 阅读全文
posted @ 2019-03-01 20:53 车路历程 阅读(7532) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python可视化---间断条形图broken_barh()
摘要： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["LiSu"] mpl.rcParams["axes.unicode_minu 阅读全文
posted @ 2019-03-01 20:47 车路历程 阅读(2004) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python可视化---堆积折线图
摘要： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 6, 1) y = [6, 10, 4, 5, 1] y1 = [2, 6, 3, 8, 5] y2 = [3, 4, 5, 6, 2] labels = ["Bl 阅读全文
posted @ 2019-03-01 19:54 车路历程 阅读(2267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python可视化---并列柱状图
摘要： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_mi 阅读全文
posted @ 2019-03-01 19:46 车路历程 阅读(18424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
特征点的检测和匹配
摘要： 图像特征点的应用：相机标定、图像拼接、稠密重建、场景理解。 https://www.cnblogs.com/polly333/p/5416172.html harris角点检测：使用一个固定窗口在图像上进行任意方向上的滑动，比较滑动前与滑动后两种情况，窗口中的像素灰度变化程度，如果存在任意方向上的滑 阅读全文
posted @ 2019-03-01 19:34 车路历程 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python可视化---条形图
摘要： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [ 阅读全文
posted @ 2019-03-01 17:00 车路历程 阅读(846) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python可视化---堆积条形图
摘要： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [ 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:56 车路历程 阅读(1414) 评论(0) 推荐(0) 编辑