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摘要: 1.矩阵乘积 对于多维数组进行np.dot()计算。 2.多维数组按位相乘 注意其中dot乘积对于一维矩阵,也是按着对位相乘得到的。 element-wise的对位相乘实现方式有两种,分别是直接*和用np.multiply 注意:一维数组相乘时,左边视作行向量,右边视作列向量 数组按位相乘时,通常会 阅读全文
posted @ 2019-03-11 22:09 车路历程 阅读(7670) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 独立按键和矩阵按键: 矩阵按键扫描原理: 方法一、逐行扫描,我们可以通过高四位轮流输出低电平来对矩阵键盘进行扫描,当低四位接收到的数据不全为1的时候,说明有按键按下,然后通过接收到的数据是哪一位为0来判断是哪一个按键被按下。 方法二、行列扫描,我们可以通过高四位全部输出低电平,低四位输出高电平,当接 阅读全文
posted @ 2019-03-11 10:41 车路历程 阅读(6046) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:Hayz 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/qq_38255689/article/details/79779842 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接! 阅读全文
posted @ 2019-03-10 22:16 车路历程 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: item(): 该方法把字典中每对key和value组成一个元组,并把这些元组放在列表中返回。 callable(): 函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回 True,object 仍然可能调用失败;但如果返回 False,调用对象 object 绝对不会成功。 dir(): dir()是P 阅读全文
posted @ 2019-03-10 16:40 车路历程 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通过一段时间的学习,冒号通常出现在如下四种情况: 1. line[:, :, 2]:取第一维、第二维和第三维的第三位。取值结果是二维数组(降维了)。 2. line[:, :, 0::4]:取第一维、第二维和第三维按步长为4取值,取值结果还是三维数组(没降维,只是第三维减小了)。 3. line[: 阅读全文
posted @ 2019-03-09 21:41 车路历程 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.起初接触是作为函数的形参:(它可以接收任何的参数) 2.之后接触是在变量之前加一个或两个*: 列表前面加星号作用是将列表解开成两个独立的参数,传入函数; 字典前面加两个星号,是将字典解开成独立的元素作为形参。 3.list前加*:(待更新) 阅读全文
posted @ 2019-03-09 17:55 车路历程 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考PyTorch document和discuss 在PyTorch中,所有的neural network module都是class torch.nn.Module的子类,在Modules中可以包含其它的Modules,以一种树状结构进行嵌套。当需要返回神经网络中的各个模块时,Module.mo 阅读全文
posted @ 2019-03-09 17:33 车路历程 阅读(796) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络中的损失计算:点击此处 点击此处 经典网络的加载和初始化: pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型,torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet、vgg等常用网络结构,并且提供了预训练模型, 阅读全文
posted @ 2019-03-09 10:22 车路历程 阅读(845) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目标检测中常用到NMS,在faster R-CNN中,每一个bounding box都有一个打分,NMS实现逻辑是: 1,按打分最高到最低将BBox排序 ,例如:A B C D E F 2,A的分数最高,保留。从B-E与A分别求重叠率IoU,假设B、D与A的IoU大于阈值,那么B和D可以认为是重复标 阅读全文
posted @ 2019-03-08 21:02 车路历程 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下为按键的实物图:在按键未按下之前,距离远的两个管脚是相通的,按键按下之后,距离近的的两个管脚是相通的。 独立按键的原理:(准双向IO口就是内部有上拉电阻,P1,P2,P3口都是准双向IO口。P0口没有上拉电阻。) 图1 图2 图3 图1为独立按键的内部电路图,图2为按键按下和放开时的波形图,图3 阅读全文
posted @ 2019-03-08 09:14 车路历程 阅读(1919) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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