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2019年6月20日
迭代的(最优的)阈值选择
摘要: 迭代法阈值选择算法是对双峰法的改进,他首先选择一个近似的阈值T,将图像分割成两个部分,R1和R2,计算出区域R1和R2的均值u1和u2,再选择新的 阈值T=(u1+u2)/2; 重复上面的过程,直到u1和u2不在变化为止, 实现前后对比: 实现代码:
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posted @ 2019-06-20 15:50 车路历程
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