摘要：
通过一段时间的学习，冒号通常出现在如下四种情况： 1. line[:, :, 2]：取第一维、第二维和第三维的第三位。取值结果是二维数组（降维了）。 2. line[:, :, 0::4]：取第一维、第二维和第三维按步长为4取值，取值结果还是三维数组（没降维，只是第三维减小了）。 3. line[: 阅读全文
摘要：
1.起初接触是作为函数的形参：(它可以接收任何的参数） 2.之后接触是在变量之前加一个或两个*： 列表前面加星号作用是将列表解开成两个独立的参数，传入函数； 字典前面加两个星号，是将字典解开成独立的元素作为形参。 3.list前加*：（待更新） 阅读全文
摘要：
参考PyTorch document和discuss 在PyTorch中，所有的neural network module都是class torch.nn.Module的子类，在Modules中可以包含其它的Modules，以一种树状结构进行嵌套。当需要返回神经网络中的各个模块时，Module.mo 阅读全文
摘要：
神经网络中的损失计算：点击此处 点击此处 经典网络的加载和初始化： pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型，torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet、vgg等常用网络结构，并且提供了预训练模型， 阅读全文