摘要：
""" 常用的网络优化器有四种：SGD, Momentum, RMSprop, Adam通过网络的运行结果可以知道SGD的收敛效果最差 """ import torch import torch.utils.data as Data import torch.nn.functional as F f 阅读全文
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""" 如果整个数据库中图片的数量不是每批数据图片数量的整数倍，体统会将剩余的图片放入最后一批 """ import torch import torch.utils.data as Data torch.manual_seed(1) # reproducible BATCH_SIZE = 5 x = torch.linspace(1, 10, 10) y = torch.linsp... 阅读全文
摘要：
""" 通常情况下，提取整个网络要比提取整个网络中的参数要慢点 """ import torch from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 100), dim=1) y = x.pow(2) + 0.2*to... 阅读全文
摘要：
""" 以下两种搭建网络的效果是一样的，很显然第二种方法是非常简洁的 """ import torch import torch.nn.functional as F # 第一种搭建方法 class Net(torch.nn.Module): def __init__(self, n_feature, n_hidden, n_output): super(Net, se... 阅读全文
摘要：
""" pytorch中数据标签默认的数据格式是LongTensor,即64位的整数 """ import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt # 制作数据 n_data = torch.ones(100, 2) x0 ... 阅读全文
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""" 在pytorch中只有Variable可以参与网络的训练 """ import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 100), ... 阅读全文
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""" Variable为tensor数据构建计算图，便于网络的运算 """ import torch from torch.autograd import Variable tensor = torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]]) # 创建一个tensor类型的数据 variable = Variable(tensor, requires_gr... 阅读全文
摘要：
""" pytorch相当于神经网络中的numpy，它是以tensor的形式表示 """ import torch import numpy as np # convert numpy to tensor or vise versa np_data = np.arange(6).reshape((2, 3)) torch_data = torch.from_numpy(np_data) #nu... 阅读全文