【Notes_2】现代图形学入门——向量与线性代数

跟着闫令琪老师的课程学习,总结自己学习到的知识点

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向量与线性代数

点乘和叉乘

Dot Multiplication

点乘在图形学的应用
(1) 求两个向量之间的夹角:
$$\cos(\theta) = \frac{(\vec{a} \cdot \vec{b})}{\lVert a \lVert \lVert b \lVert}$$
可以判断两个向量的距离、分向量与判断向量前后
Dot Multiplication
(2) 投影
一个向量在另一个向量上的投影
Projection

Cross Product

[1] 右手坐标系
在这里插入图片描述
右手坐标系
叉乘在图形学中的应用
(1) 判断一个向量在另一个向量的左右,叉乘为正(与右手方向一致),则为目标在自己右方,反之亦然;
(2) 在性质(1)的基础上,如果一个点在包围他的所有线的同一侧,那么可以说明该点在这个图形内,反之亦然。
Cross Product

矩阵

矩阵转置与逆

(1) 矩阵A、B乘积的转置等于B的转置矩阵乘A的转置矩阵

\[(AB)^T=B^TA^T \]

(2) 矩阵AB的逆等于B的逆乘A的逆

\[(AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1} \]

posted @ 2021-02-25 10:48  czya  阅读(494)  评论(0)    收藏  举报