摘要: 1.读取一张示例图片或自己准备的图片,观察图片存放数据特点。 2.根据图片的分辨率,可适当降低分辨率。 3.再用k均值聚类算法,将图片中所有的颜色值做聚类。 阅读全文
posted @ 2018-11-12 11:39 崔泽贤 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.选取初始数据中的k个对象作为初始的中心 2. 按照数据与这些聚类中心的欧氏距离,分配到最近的聚类中心 3.更新聚类中心 4.判断聚类中心和目标函数的值是否发生改变 5.鸢尾花花瓣长度做聚类分析并用散点图显示出来 6. 用sklearn.cluster.KMeans,鸢尾花花瓣长度数据做聚类并用散 阅读全文
posted @ 2018-11-12 11:15 崔泽贤 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑