推荐系统实战笔记01--前言

1.standing on shoulders of giants

前言笔记
1.阐述和推荐系统有关的理论基础和评价系统优劣的各种标准和方法,比如覆盖率,满意率,AB测试 ---吴军
2.key points
2.1 Netflix推荐算法竞赛
2.2 <集体智慧编程>
2.3 实际应用最常见的topN推荐
3.作者自述
3.1 推荐系统这个研究领域源于协同过滤算法的提出。20多年的历史
3.2 推荐算法随着时间的发展层出不穷
3.3 按照数据分成协同过滤,内容过滤,社会化过滤
3.4 按照算法分成基于近邻的算法,基于图的算法,基于矩阵分解或者概率模型的算法

posted @ 2019-07-09 09:57  bug_killer  阅读(131)  评论(0编辑  收藏  举报