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摘要: 回归系数的解释 什么时候取对数 模型解释 如果是多变量 则说在控制其他变量不变的情况下 ,啥啥啥 定性变量 如性别 转化未 男为1 女为2 引入虚拟变量 exel 普通表 转化为 表格 可以进行筛选 升序 等等 插入表格 注意事项 不要截图 !!!! 自己重新做一个 定类指标 + 定量指标 使用st 阅读全文
posted @ 2019-08-26 19:48 cznczai 阅读(939) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 相关性 与 因果性 不一样 游泳人数越来越高 ,吃雪糕的人越来越多 回归分析分析相关性 x 需要消除量纲 协方差 回归类型 类型 回归 一元回归 exel 操作 进行清洗数据 内生性 保证核心变量跟扰动项u无关即可 阅读全文
posted @ 2019-08-24 16:31 cznczai 阅读(802) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.acwing.com/solution/LeetCode/content/3785/ class Solution { private boolean flag; public boolean makesquare(int[] nums) { int temp = 0; fo 阅读全文
posted @ 2019-08-24 16:19 cznczai 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: exel 删除 left(A,B) 数据网页导入 ABBYY软件 阅读全文
posted @ 2019-08-24 15:15 cznczai 阅读(1091) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 步骤1 :将所有的值保存到 列 行 3 3矩阵中 2. 步骤2 : 1~9 判断那个值可以选 可以选代入 然后回复现场 class Solution { boolean col[][]; boolean row[][]; boolean cell[][][]; public void solv 阅读全文
posted @ 2019-08-24 13:44 cznczai 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 计算公式 总体皮尔逊系数 第一步 还没消去量纲的时候,不能说那个大就相关性大 第二步 消去量纲 http://blog.sina.com.cn/s/blog_16479a3c10102wzrt.html 样本皮尔逊系数 针对线性的相关系数 相关系数大小消去量纲后的情况 误区 需要先作图 看趋势 相关 阅读全文
posted @ 2019-08-24 09:59 cznczai 阅读(5533) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导学 https://www.bilibili.com/video/av40455083/?p=2 阅读全文
posted @ 2019-08-23 18:22 cznczai 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1648545/201908/1648545-20190823151254751-218061603.png) ``` class Solution { int count; List ls; int n; boolean bool[][]; public List> solveNQueens(int n) { count 阅读全文
posted @ 2019-08-23 15:13 cznczai 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最小二乘法 R R cftool SSE 很接近的情况下,选择最简介的函数 高阶容易产生龙格现象 加入误差 使用ctfool 进行模拟函数 阅读全文
posted @ 2019-08-23 10:31 cznczai 阅读(533) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1648545/201908/1648545-20190822141707476-1324418788.png) ``` class Solution { private List ls; private int n; private LinkedList path; private int k; private int[] 阅读全文
posted @ 2019-08-22 14:17 cznczai 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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