堆排序

堆

条件

完全二叉树 + 父节点要大于 子节点

步骤1

需要在导数第二行进行构建堆 ， 把大的取到父节点的位置上

步骤2

排序输出堆，将最大的节点跟最后一个节点进行交换数值 然后把最大的节点放在最后的位置上，然后对新的节点进行构建堆

java

public class Heap {
	private static int arr[];

	public static void swap(int tree[], int max, int i) {
		int temp = tree[max];
		tree[max] = tree[i];
		tree[i] = temp;
	}

	public static void heapify(int tree[], int n, int i) { // 对指定的点进行heapify
		if (i >= n)
			return;
		int c1 = i * 2 + 1;
		int c2 = i * 2 + 2;
		int max = i;                                     //用max 代替flag  ：1?2 这个
		if (c1 < n && tree[max] < tree[c1])
			max = c1;
		if (c2 < n && tree[max] < tree[c2])
			max = c2;
		if (i != max) {
			swap(tree, max, i);
			heapify(tree, n, max);    //因为进行了交换所以需要对该节点下面进行调整
									  //有可能上面换下来的数 比根节点还小 所以需要进行 彻底的交换
		}
	}

	// 乱序 则需要对所有点进行 heapify
	public static void build_heaptree(int arr[], int n) {
		int i = (n - 2) / 2; // last_node_parent
		for (; i >= 0; i--) {
			heapify(arr, n, i);
		}
		for (int x = 0; x < n; x++) {
			System.out.println(arr[x]);
		}
	}

	public static void main(String[] args) {
		arr = new int[] { 2, 1, 5, 3, 10, 4 };
		int n = 6;
		build_heaptree(arr, n);

	}
}

C