摘要：
三次握手过程： 1）第一次握手：客户端向服务端发送一个 SYN 报文（SYN = 1），并指明客户端的初始化序列号 ISN(x)，即图中的 seq = x，表示本报文段所发送的数据的第一个字节的序号。此时客户端处于 SYN_Send 状态。 SYN-SENT ：在发送连接请求后等待匹配的连接请求 2 阅读全文
摘要：
基本介绍： 概述： 一个实现项目版本控制的软件，通过快照保存代码修改部分而非简单复制。 工作原理： .git是Git的版本库。stage（或者叫index）称为暂存区，Git自动创建的第一个分支master，以及指向master的一个指针叫HEAD 新建流程： 1.github上创建新项目 2.初始 阅读全文
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leetcode刷题后，自己总结了一些心得。 链接：题型归纳， 如动态规划、二分、位图、广深度、树、链表、单调栈等 阅读全文
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浅谈网易大数据平台下的数据质量-社区博客-网易数帆 伴鱼数据质量中心的设计与实现 | 伴鱼技术团队 (ipalfish.com) 阅读全文
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kafka监控平台：https://github.com/smartloli/EFAK flink作业管理平台：https://github.com/zhp8341/flink-streaming-platform-web 数据可视化：https://github.com/dataease/data 阅读全文
摘要：
人脸识别，基于人脸部特征信息识别身份的生物识别技术。摄像机、摄像头采集人脸图像或视频流，自动检测、跟踪图像中人脸，做脸部相关技术处理，人脸检测、人脸关键点检测、人脸验证等。《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)，2017年全球十大突破性技术榜单，支付宝“刷脸支付”(Pay 阅读全文
摘要：
简介： 朴素 贝叶斯垃圾邮件分类器是在对邮件关键字进行统计分析到基础上利用贝叶斯公式进行分类到方法。相比其他模型，朴素贝叶斯模型到搭建比较简单，并且具有良好到分类效果。 朴素真贝叶斯分类器通过对邮件关键字进行统计，然后使用贝叶斯推理来计算一封电子邮件是或不是垃圾邮件的概率。 贝叶斯定理： 表示事件B 阅读全文
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0x001 深度学习基础 由于本文只是简单做一下验证码的介绍 并不会过多深入讲述深度学习。只是简单概括一下 深度学习需要做的事情。总体来讲，深度学习的4个步骤 采样，制作样本文件 根据样本文件类型创建识别模型 对样本文件分为训练样本和测试样本来训练识别模型 保存识别模型和验证 下面按照上面四个历程来 阅读全文
摘要：
波士顿房屋数据集： 可视化数据集的重要特征： 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是机器学习模型训练之前的一个重要步骤。 在本节的后续内容中，借助EDA图形工具箱中那些简单且有效的技术，可以帮助我们直观地发现数据中的异常情况、数据的分布情况，以及特征间的相互关 阅读全文
摘要：
数据中标签的含义： PassengerId => 乘客ID Pclass => 乘客等级(1/2/3等舱位) Name => 乘客姓名 Sex => 性别 Age => 年龄 SibSp => 堂兄弟/妹个数 Parch => 父母与小孩个数 Ticket => 船票信息 Fare => 票价 Ca 阅读全文