04 2024 档案
摘要:1.下载地址:https://github.com/bubbliiiing/ssd-pytorch 2.参考yolov8地址:https://www.cnblogs.com/czeyu/p/18068440 3.若之前搭建过yolov8则可只配置解释器即可运行
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摘要:1.训练结果 2.weights 里面有两个权重文件:best.pt和last.pt。best为训练的最好的一次权重,用于预测。last为最后一次训练的权重。 3.args.yaml(记录了任务、模型、轮数、配置文件、是否保存等一些文件) 4.confusion_matrix.png(混淆矩阵) 行
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摘要:1.本文使用VOC格式进行评估。 2.如果在训练前已经运行过voc_annotation.py文件,代码会自动将数据集划分成训练集、验证集和测试集。如果想要修改测试集的比例,可以修改voc_annotation.py文件下的trainval_percent。trainval_percent用于指定(
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