2017年5月27日
摘要: 获得凸包的算法可以算是计算几何中最基础的算法之一了。寻找凸包的算法有很多种,Graham Scan算法是一种十分简单高效的二维凸包算法,能够在O(nlogn)的时间内找到凸包。 首先介绍一下二维向量的叉积(这里和真正的叉积还是不同的):对于二维向量a=(x1,y2)和b=(x2,y2),a×b定义为 阅读全文
posted @ 2017-05-27 11:16 chenzhao 阅读(4847) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 概念 凸包(Convex Hull)是一个计算几何(图形学)中的概念。用不严谨的话来讲,给定二维平面上的点集,凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边型,它能包含点集中所有点的。严谨的定义和相关概念参见维基百科:凸包。 这个算法是由数学大师葛立恒(Graham)发明的,他曾经是美国数学学会(AMS) 阅读全文
posted @ 2017-05-27 11:13 chenzhao 阅读(1643) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年5月2日
摘要: 安利一个很火的 Github 滤镜项目 园长 1 个月前 安利一个很火的 Github 滤镜项目 园长 1 个月前 1 个月前 简评:通过深度学习,一秒钟让你的照片高大上,这是康奈尔大学和 Adobe 的工程师合作的一个新项目,通过卷积神经网络把图片进行风格迁移。项目已开源,名字叫「Deep Pho 阅读全文
posted @ 2017-05-02 10:39 chenzhao 阅读(1402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年4月25日
摘要: https://tensortalk.com/ 阅读全文
posted @ 2017-04-25 16:41 chenzhao 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年4月24日
摘要: 20个令人惊叹的深度学习应用(Demo+Paper+Code) 20个令人惊叹的深度学习应用(Demo+Paper+Code) 从计算机视觉到自然语言处理,在过去的几年里,深度学习技术被应用到了数以百计的实际问题中。诸多案例也已经证明,深度学习能让工作比之前做得更好。 今天,量子位为大家收集了20个 阅读全文
posted @ 2017-04-24 10:34 chenzhao 阅读(24485) 评论(0) 推荐(3) 编辑
  2017年4月14日
摘要: 摄像机标定 本文目的在于记录如何使用MATLAB做摄像机标定,并通过OpenCV进行校正后的显示。 首先关于校正的基本知识通过OpenCV官网的介绍即可简单了解: http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/calib3d/camera_calibration/ 阅读全文
posted @ 2017-04-14 14:19 chenzhao 阅读(19513) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 摄像机成像模型 成像的过程实质上是几个坐标系的转换。首先空间中的一点由世界坐标系转换到摄像机坐标系,然后再将其投影到成像平面(摄像机的CCD),最后再将成像平面上的数据转换到图像平面(最后生成的图像)。 图1-1 世界空间内的一个点在图像上成像的过程称为投影成像过程,这中间转换过程构成的矩阵M称 阅读全文
posted @ 2017-04-14 14:16 chenzhao 阅读(5210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matlab calibration toolbox -- matlab标定工具的使用方法--去畸变和双目校正 matlab calibration toolbox -- matlab标定工具的使用方法--去畸变和双目校正 2015-04-06 22:45 5407人阅读 评论(2) 收藏 举报 2 阅读全文
posted @ 2017-04-14 14:15 chenzhao 阅读(12964) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年3月24日
摘要: 1.Fisheye distortion 鱼眼镜头 解释来自百度百科:鱼眼镜头是一种焦距为16mm或更短的并且视角接近或等于180°。 它是一种极端的广角镜头,“鱼眼镜头”是它的俗称。为使镜头达到最大的摄影视角,这种摄影镜头的前镜片直径很短且呈抛物状向镜头前部凸出,与鱼的眼睛颇为相似,“鱼眼镜头”因 阅读全文
posted @ 2017-03-24 18:52 chenzhao 阅读(5352) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2016年12月5日
摘要: python neural_style.py --content ./examples/4-content.jpg --styles ./examples/4-faguo-style.jpg --output ./examples/4-output.jpg 阅读全文
posted @ 2016-12-05 00:22 chenzhao 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑