Python小白的发展之路之Python基础（二）【字符串、列表、集合、文件操作】

列表、元组操作

字符串操作

字典操作

集合操作

文件操作

字符编码与转码

 1.列表、元组操作

(1)列表

列表是可变的(mutable)——可以改变列表的内容，这不同于字符串和元组，字符串和元组都是不可变的；列表是我们最以后最常用的数据类型之一，通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作

我们使用列表的方法无非就是：增删改查这4中方法

定义列表：

names=['chen','zi','ang']

列表的切片：用来取多个元素　　

下标从0开始排序，-1表示最后一个，在取得过程中取前不取后
>>> phones=['Iphone','Xiaomi','Sansumg','Meizu','Huawei']
>>> phones[1:3]  #取下标1到4之间的元素（包括1不包括4）  "取首不取尾" 
['Xiaomi', 'Sansumg', 'Meizu']
>>> phones[2:-1]   #取下标2到-1之间的元素，不包括-1
['Sansumg', 'Meizu']
>>> phones[0:3]    #phones[:3] 两者一样，0可以省略
['Iphone', 'Xiaomi', 'Sansumg']
  
有间隔的取元素：
>>> phones[0::2]  #phones[::2] #每隔1个取一个 

追加操作：这里用到的方法是append来实现追加

>>> phones
       ['Iphone','Xiaomi','Sansumg','Meizu','Huawei']
>>> phines.append("")
>>> phones
       ['Iphone','Xiaomi','Sansumg','Meizu','Huawei','Dachang']

插入操作：这里用到insert来实现

>>>names=['chen','zi','ang']
>>>names.insert(插入的位置，插入的内容)
例:>>>names.insert(1,'miao')  [插入的位置1]
结果：>>>names
['chen','miao','zi','ang']

修改操作：

>>>names
['chen','miao','zi'.'ang']
 修改miao为damiao
>>>names[2]='damiao'
>>>names
['chen','damiao','zi'.'ang']

删除操作：总共有3中删除方法

方法1：python中最常用的删除方法
>>>names=['chen','damiao','zi','ang']
>>>del names[3]
>>>names
['chen','damiao','zi']

方法2：删除指定的字符
>>>names=['chen','damiao','zi','ang']
>>>names.remove('damiao')
>>>names
['chen','zi','ang']

方法3：删除列表中最后一个值
>>>names=['chen','damiao','zi','ang']
>>>names.pop()
>>>names
['chen','damiao','zi']

 合并操作：将多个列表合并成一个列表

>>>names=['chen','zi','ang']
>>>a=['1','2','3','4']
>>>names.extend(a)  #合并操作
>>>names
['chen','zi','ang','1','2','3','4']

统计操作：

>>>names=['chen','ai','ang','chen']
>>>names.count('chen')
2

排序；翻转：

排序：
>>>names=['chen','zi','ang','1','2','3']
>>>names.sort()   #排序
>>>names.reverse()   #翻转

获取下标：

>>>names=['chen','zi','ang','damiao']
>>>names.index('zi')   #返回的是找到的第一个值的下标

(2)元祖：元祖是特殊的列表（只读列表），一旦创建不可以修改

只有两个方法：count index

---

2.字符串操作

此处只概述常用的一些操作

a='Hello'
b='World'
>>>print(a+=b)   #连接字符串
'HelloWorld'
>>>print(cmp(a,b))  #比较字符串，相同返回0 不相同返回1
1
>>>print(len(a)) #获取字符串的长度
5
c='I,am,damiao'
>>>print(c.strip(","))  #去除特定符号
Iamdamiao
>>>print(c.split(",")) #分割字符串
>>>print(c.replace(oldstr,newstr,[count]))

3.字典操作

字典:字典是一种键值型数据结构，感觉有点类似mongo数据库

特性：

字典的特性：

• dict是无序的
• key必须是唯一的,so 天生去重

3.1创建字典

字典的创建方法有两种，第一种是使用花括号，第二种是使用内键函数dict

>>>info={}
>>>info={'name':'chenziang','sex':'boy','hobby':'python'}
>>>info=dict()

 增加

info['love']='iphone'
>>>info
{'hobby': 'python', 'love': 'iphone', 'sex': 'boy', 'name': 'chenziang'}

 修改

>>>info['hobby']='Linux'
>>>info
{'name': 'chenziang', 'sex': 'boy', 'hobby': 'Linux', 'love': 'iphone'}

删除：这里提供了3种删除方法

>>>info
{'name': 'chenziang', 'sex': 'boy', 'hobby': 'Linux', 'love': 'iphone'}
>>>info.pop('sex')  
>>>info
{'hobby': 'python', 'love': 'iphone', 'name': 'chenziang'}

>>>info
{'name': 'chenziang', 'sex': 'boy', 'hobby': 'Linux', 'love': 'iphone'}
>>>del info['hobby']     #python中最常用的删除方法
>>>info
{'sex': 'boy', 'love': 'iphone', 'name': 'chenziang'}

>>>info    
{'name': 'chenziang', 'sex': 'boy', 'hobby': 'Linux', 'love': 'iphone'}
>>>info.popitem()    #随机删除一个
>>>info
{'sex': 'boy', 'name': 'chenziang', 'love': 'iphone'}

查找

>>>iinfo={'name':'chenziang','sex':'boy','hobby':'python'}
>>>"sex" in info   #标准用法
True                    #key不存在则返回None

>>>info.get("hobby")    #获取
'python'                  #key存在返回value
                              #key不存在则返回None      
  
>>>info['hobby']     #key存在则返回value
'python'                  #key不存在则会报错

  

循环字典

#方法1
for key in info：
    print(key,info[key])


#方法2
for k,v in info.items():  #该操作会吧字典先转换成一个列表，当数据量大是请勿使用       
    print(k,v)   

 4.集合操作

集合是无需的，不重复的数据组合，主要作用有两个：

• 去重，将一个列表转换成集合，就好自动去重
• 关系测试，测试数据之间的交集、补集、差集等关系

常用操作：

(1)创建集合:

>>>a = set('chenziang')     #创建一个字符集合
>>>a
set(['a', 'c', 'e', 'g', 'i', 'h', 'n', 'z'])
>>>b = set([1,2,3,4,5])     #创建一个数字集合
>>>b
set([1, 2, 3, 4, 5])

(2)集合关系操作：

>>>a
set(['a', 'c', 'e', 'g', 'i', 'h', 'n', 'z'])   
>>>b
set([1, 2, 3, 4, 5])

>>>a|b     #a和b的并集
set(['a', 1, 'c', 3, 'e', 5, 'g', 'i', 'h', 2, 'n', 4, 'z']) 
>>>a&b     #a和b的交集
set([])
>>>a-b     #求差集(项在a中，但不在b中)
set(['a', 'c', 'e', 'g', 'i', 'h', 'n', 'z'])
>>>a^b     #对称差集(项在a或b中，但是不会出现在二者中)
set(['a', 1, 2, 3, 4, 5, 'g', 'i', 'h', 'c', 'n', 'e', 'z'])

(3)集合的增删改查

>>>c=set('abc')
set(['a', 'c', 'b'])
#添加一项
>>>c.add('x')
>>>c
set(['a', 'x', 'c', 'b'])
#添加多项
>>>c.update([1,2,3])
>>>c
set(['a', 1, 'c', 'b', 2, 3, 'x'])

#使用remove()可以删除一项:
>>>c.remove('1')   #此处删除1
>>>c
set(['a', 'c', 'b', 2, 3, 'x'])

>>>'a' in c
True
>>>'a' not in c
False
>>>

 5.文件操作

在python中对文件操作的流程：

　　1.打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量

　　2.通过句柄对文件进行操作

　　3.关闭文件 （养成操作完文件及时关闭是一个良好的习惯）

 

文件的基本操作:
f=open('文件名'，'打开的方式')  #打开方式1
with open('文件名'，'打开的方式')  as f #打开方式2
line=f.readline()                    #读一行
lines=f.read()                       #读取剩下的内容

f.close()                                #关闭文件

打开文件的方式（模式）：

• r，只读模式（默认）；
• w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除其中的内容】；
• a，追加模式。【可读；不存在则创建；存在则只追加内容】；

在'r','w','a'后＋的作用：

• r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】；
• w+，写读；
• a+，通a；

'U'表示在读取文件时，可以将\r \n \r\n 自动转换成\n(与r或r+模式同时使用)

• rU
• r+U

'b'表示处理二进制文件（如：FTP上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）

• rb;
• wb;
• ab;

 6.字符集与转码

注意的是：

1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode

2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)， so utf-16就是现在最常用的unicode版本， 不过在文件里存的还是utf-8，因为utf8省空间

3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string

 

 上图仅适用于python2

#-*-coding:utf-8-*-
__autor__='Chenziang'

import sys
print(sys.getdefaultencoding())

msg='喵大王'
msg_bg2312=msg.decode('utf-8').encode('gb2312')
gb2312_to_gbk=msg_gb2312.decode('gb2312').encode('gbk')

print(msg)
print(gb2312)
pritn(gbk2312_to_gbk)